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2.
WWW中文信息自动分类方法研究 总被引:6,自引:0,他引:6
本文采用一种基于词的归类技术。在类别词专指度的计算中 ,考虑了类别词在语料中的频度、集中度和分布性等因素。根据HTML语言的标记特性 ,应用三维加权分类算法计算类别权值。采用Bayes公式变型 ,计算WWW中文信息文件归类可信度 ,并按可信度最大归类。对 10 8篇试语料进行测试 ,封闭测试的归类正确率为98 1% ,开放测试的正确率为 83 3%。 相似文献
3.
[目的/意义] 科技文献中的概念是对文献中知识高度凝练的表达,通常以定义句的形式出现在科技文献中。自动从概念定义句中抽取概念,能够进一步挖掘科技文献中蕴含的重要知识。[方法/过程] 通过分析概念定义句的结构、句式等模式特征,提出以WCL数据集为基础的语料构建方案,并采用BERT+BiLSTM+CRF模型学习概念定义句的模式,从而实现概念短语抽取。[结果/结论] 结合以往对概念定义句模式特征的研究,创新性地提出一种基于序列标注学习概念定义句的组成模式,从而实现概念短语抽取。通过BERT+BiLSTM+CRF模型,有效学习了概念定义句中的上下文语义、句式结构、组成项分布等模式特征,实现了句子中概念短语的抽取。 相似文献
4.
句子相似度计算是自动问答系统的重要理论基础和关键实现技术.目前,用于中文自动问答系统的句子相似度计算方法很多,由于缺乏系统的分析,给研究人员带来了较大的不便.依据所利用的特征信息,可以将这些方法分为四类,即基于关键词信息、基于语义信息、基于句法结构信息以及基于多重信息.通过对各类方法实验结果的比较,指出各自的优势和不足.同时指出,基于多重信息的方法是当前的主流方法,实现不同特征信息的最佳权重分配是该类方法今后的研究重点.另外,还提出一个有关相似度概念认识上的看法,即对于中文自动问答系统,实质上依据的是句子的相关度,而不是句子的相似度.通过本文的研究,旨在为中文自动问答领域的句子相似度计算研究提供一定的参考. 相似文献
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期刊管理是图书馆工作的重要组成部分之一,文章就ILAS系统在期刊管理中的应用作一简要的回顾与总结。 相似文献
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基于概率神经网络的文本自动分类研究 总被引:10,自引:2,他引:10
本文提出了将一种径向基网络的重要变形———概率神经网络应用于文本自动分类的研究 ,与常用的K 最邻近法相比 ,具有一定的优势 ,特别是在训练集中各类的训练样本数很不平衡时 ;与BP等其他神经网络相比 ,其特点是需调节的参数少 ,不需确定隐层数、隐层中的神经元数量等网络结构 ,比较容易使用。此外 ,从研究中的不同特征选择的评价函数来看 ,它们对分类有一定的影响 ,应用X2 统计进行特征选择的分类正确率最高 ,其次是文本证据权 ,而期望交叉熵的效果最差 ,说明特征选择在文本自动分类中也是非常重要的。 相似文献
8.
介绍网上外文科技期刊最新论文题录保障系统的研制目标、总体结构及主要功能,着重阐述系统自动下载和自动标 引的实现方法。 相似文献
9.
关于自然语言检索问题 总被引:13,自引:0,他引:13
自然语言检索当前仅在关键词检索的层次上已经实现,重点分析了全文检索所适应和不适应的检索要求及其评价,用分析说明了当前关于自然语言检索的主流观点的不切实际,指出自然语言检索的发展方向是与情报检索语言结合和融合。 相似文献
10.
文章全面系统地论述了我国图书馆LAS的发展历史、重要作用 ,以及数据处理特点和对硬、软件的要求等问题 ,重点论述了我国图书馆LAS的发展现状、模式选择 ,以及在构建图书馆LAS时应注重的关键问题。 相似文献