情绪的动力平衡与体育课学习效果关系

采用情绪量表 ,考察在运动技能学习过程中情绪变化的状况 ,发现在技能学习的不同阶段 ,情绪有其变化的特征 ,随着学习的不断深入 ,情绪总趋势朝良性方向发展 ,这在一定程度上支持了情绪的动力平衡理论。     

陇右文化及其学科构建

陇右地区是中华文明的重要发祥地之一,历史文化底蕴深厚,孕育了富有地域特色的陇右文化。陇右文化对于继承中国传统文化、培育民族精神、构建和谐社会和建设社会主义新农村有积极意义。站在学科建设的高度,从学科体系、学科队伍、课程建设和学术研究四个方面建设陇右文化有很重要的意义。     

我国体育立法的指导思想与基本原则

从立法学的角度对我国体育立法的指导思想与基本原则进行了探讨,属于体育法学的基础理论研究,期望对<体育法>的配套立法工作起到一定的作用.     

谈我国体育体系的根本性大变革

党的十六届三中全会的“决定”中提出，我国体育要脱开同卫生事业的历史性联合，转入文化范畴，这就表明体育的本质功能和根本任务的根本变化，也标志着体育体系的大革变，有其重要意义，其间当然存在许多理论和实践问题，需要我们认真探讨。     

基础教育三级体育课程的管理体制

阐述了课程管理体制的内涵、模式及发展方向.在分析了我国单一的集权型体育课程管理体制不足的基础上,从课程形态和课程管理两个方面对三级体育课程管理体制的内涵进行了解读,并以小学低年级课程内容构建为实例具体说明这种三级管理,最后提出了实现三级体育课程管理体制的改革建议.     

优化艺术体操教学环境对技能学习效果影响的实验研究

采用问卷调查法、实验法 ,通过多种手段优化艺术体操教学环境 ,考察教学环境对 2 0名艺术体操选修生技能学习效果的影响。实验结果表明 ,创造一个良好的体育教学环境 ,不仅能够有效提高教学质量 ,而且还能积极促进学生身心两方面的和谐发展。     

情报响应的基础条件比较研究

在决策过程中,解决信息不完备的问题是情报工作的核心要义,通过情报基础建设来为情报任务响应做好准备,实现情报事业的可持续发展,是情报学术不可忽视的研究议题。本文基于前期相关研究对情报响应的基础条件内涵及其内容进行了基本界定,运用生态理念梳理了情报响应的基础业务系统机理,并对中美两国进行情报响应的环境要素条件和主体要素条件进行了比较分析,提出了实现我国情报响应持续发展的基础条件要求,具体包括:加强对科技信息资源建设以及跨领域信息资源的建设;创建具有中国特色的情报教育发展体系,打造情报人才多样化发展的情报教育培养模式;完善情报机构的管理与评价模式,实现情报基础条件对情报任务响应的持续支持。     

知识资源论--关于知识资源管理与图书馆学的研究对象

20世纪80年代以来，图书馆学研究领域不断变化和扩大，研究对象的讨论取得了一些进展与突破。文章提出了从信息资源管理到知识资源管理研究重心的转移，从四个层面分析了图书馆学研究对象。作者以知识资源论为基础，提出了图书馆学的研究对象是知识资源，作者还就围绕新的研究对象对图书馆学研究提出一些建议。     

Multimodal data as a means to understand the learning experience

Most work in the design of learning technology uses click-streams as their primary data source for modelling & predicting learning behaviour. In this paper we set out to quantify what, if any, advantages do physiological sensing techniques provide for the design of learning technologies. We conducted a lab study with 251 game sessions and 17 users focusing on skill development (i.e., user's ability to master complex tasks). We collected click-stream data, as well as eye-tracking, electroencephalography (EEG), video, and wristband data during the experiment. Our analysis shows that traditional click-stream models achieve 39% error rate in predicting learning performance (and 18% when we perform feature selection), while for fused multimodal the error drops up to 6%. Our work highlights the limitations of standalone click-stream models, and quantifies the expected benefits of using a variety of multimodal data coming from physiological sensing. Our findings help shape the future of learning technology research by pointing out the substantial benefits of physiological sensing.