原始体育文化起源的考古学研究

随着考古学的发展，从史前考古学角度对史前化遗迹、遗物的分析研究，日益成为探讨原始体育化起源的重要途径。而体育考古学这一新的理论体系与方法的出现，为利用史前的遗存、有关材料及人类的思维能力去推断并确定原始体育化起源与发展过程的基本脉络、特定条件以及主要特征，提供了一种实证性的探索途径。从原始体育化起；醺的生物学前提、集体传习活动的生成机制与原始体育化起源、原始体育化起源的物质前提和原始体育化起源的仪式化前提四个方面，对原始体育化起源的可能条件进行了考古分析。     

运用学生造型示范进行武术教学的研究

采用实验研究法，对运用学生造型示范进行武术教学的效果进行研究。结果表明，与传统的教学方法相比，学生造型示范法既能突出重点，加快学生对动作的理解，活跃课堂气氛，提高学生学习兴趣，培养学生分析问题、解决问题的能力，又能减轻教师劳动强度。     

基于γ-散度的稳健有序误标记logistic回归

有序多分类方法已经得到了广泛研究。传统的有序多分类方法假设样本的类别标签是不存在误标记的。但是由于实际数据复杂以及人工经验有限,获得标记完全正确的样本是不现实的,因此,传统的方法就存在局限性。提出一种基于γ-散度的有序误标记logistic回归方法,在处理存在误标记的有序多分类问题时具有很强的稳健性,也就是说,当某一样本被错误标记时它对参数估计的权重小于其被正确标记时的权重。该方法通过最小化γ-散度构建模型,利用梯度下降算法求解模型,不仅具有很强的稳健性而且在模型中可以忽略误标记概率。模拟研究和真实数据分析都说明该有序误标记logistic回归方法在处理存在误标记的有序分类问题时效果很好。     

数学探究式教学的目标定位与路径选择

开展数学探究式教学的必要性已成共识,但教学观察与调研表明,在数学课堂上,大部分学生数学探究精神匮乏、探究能力低下,对探究的策略与方法十分生疏,教师因学生探究费时和教学用时紧张,无法给学生腾出充裕的思考时间。合理开展数学探究式教学,必须正视以上课堂教学实情,依教情时常开展探究示范教学,让学生掌握探究的策略与方法,依学情在学生探究时点拨激励,助其形成主动探索的能力与习惯。     

网络信息搜索行为影响因素研究：基于高校学生的实证

通过对高校学生进行实证研究,从用户社会组织背景、用户情感、用户知识结构、搜索任务、信息对象、检索工具六大维度出发,探讨影响用户网络信息搜索行为的相关因素。研究采用逻辑回归,其结果有助于了解用户信息搜索行为的特点,为开展信息素养教育和信息资源的管理、利用工作提供有效的指导。     

医学论文中logistic回归分析的误用及案例分析

logistic回归分析在医学研究领域应用较为广泛,但因其涉及的因素较多,统计方法较为复杂,部分研究者未咨询流行病学和卫生统计学专业人员而盲目套用统计学方法,造成其在应用logistic回归分析处理数据时出现诸如自变量选取和纳入、统计模型选择、结果表述和报告时误用错用情况的发生。本文选取公开发表的医学论文,举例分析文章中logistic回归误用错用的情况,指出其正确应用方法,为医学期刊编辑处理类似稿件提供参考。     

医学期刊中常见的几种统计学分析方法错用误用案例辨析

针对医学论文中常用统计学分析方法使用不规范的问题,查阅了医学统计学专业书籍和相关医学期刊的典型文章,从医学专业角度举例分析医学论文中常用统计学分析方法使用不规范的问题,包括误用logistic回归分析处理生存分析和未进行统计学分析直接得出结论,并针对该问题提出正确的统计学处理方法建议。     

国际体育仲裁裁决的承认与执行

1）国际体育仲裁裁决的承认与执行在初始研究中受到《纽约公约》、《奥林匹克宪章》和国际体育仲裁院《体育仲裁规则》等规定的影响，其间有与国际体育仲裁制度相适应的方面，亦不乏有与其追求的不和谐之处；2）国际商事仲裁实践中各国立法承认与执行纽约公约裁决时所适用的程序规则较难以适用于国际体育仲裁；3）对《国际商事仲裁示范法》精髓的有效运用将有助于国际体育仲裁裁决的承认与执行。     

军队后勤管理绩效影响因素的探讨

高技术条件下的军事变革使军队后勤向"大后勤"延伸,军队后勤管理对象更为复杂,管理工作也出现了许多新情况、新问题和新特点。军队后勤管理绩效是"保障有力"的关键所在,而提高军队后勤管理绩效是一个非常复杂的过程。探讨军队后勤管理绩效影响因素旨在找出我军后勤管理存在的问题,缩小与发达国家军队尤其是潜在敌军后勤管理之间的差距,促进后勤质量建设,确保为"打得赢"提供强有力的后勤保障。     

Explaining match outcome in elite Australian Rules football using team performance indicators

The relationships between team performance indicators and match outcome have been examined in many team sports, however are limited in Australian Rules football. Using data from the 2013 and 2014 Australian Football League (AFL) regular seasons, this study assessed the ability of commonly reported discrete team performance indicators presented in their relative form (standardised against their opposition for a given match) to explain match outcome (Win/Loss). Logistic regression and decision tree (chi-squared automatic interaction detection (CHAID)) analyses both revealed relative differences between opposing teams for “kicks” and “goal conversion” as the most influential in explaining match outcome, with two models achieving 88.3% and 89.8% classification accuracies, respectively. Models incorporating a smaller performance indicator set displayed a slightly reduced ability to explain match outcome (81.0% and 81.5% for logistic regression and CHAID, respectively). However, both were fit to 2014 data with reduced error in comparison to the full models. Despite performance similarities across the two analysis approaches, the CHAID model revealed multiple winning performance indicator profiles, thereby increasing its comparative feasibility for use in the field. Coaches and analysts may find these results useful in informing strategy and game plan development in Australian Rules football, with the development of team-specific models recommended in future.