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2.
3.
梁敏 《数学学习与研究(教研版)》2011,(1)
矩阵分块就是把一个大矩阵按照一定规则分成小矩阵,它是矩阵运算的一种常用技巧与方法.分块矩阵的理论在线性代数中求矩阵乘积、行列式的值、逆矩阵、矩阵的秩和矩阵的特征根的过程中起到重要作用.而常用的分块方法是按列分块,它在线性代数中有非常广泛的应用.本文讨论了分块矩阵的运算,提出了按列分块矩阵的一些应用. 相似文献
4.
林路 《邵阳学院学报(社会科学版)》2001,23(5):1-9
为了减少计算复杂性,在计算机试验设计中,最近人们提出了一种新的统计方法--拟回归Owen(2000),An and Owen(2001)).在独立同分布模型中,拟回归不仅能提高计算速度,而且有较好的统计性质.然而,对相关数据模型,这种方法的统计性质并不好.针对这一问题,在不增加计算复杂性的条件下,本文提出一种分块拟回归方法.我们研究分块拟回归的小样本和大样本性质,如无偏性、均方收敛性.强收敛性和渐近正态性.结果表明分块拟回归比原拟回归渐近有效.本文还讨论了曲线拟合的性质,指出了分块拟回归(包括原拟回归)在高维问题中的缺陷,为改善曲线拟合,我们还提出一种修正分块拟回归.研究表明,在高维问题中,修正分块拟回归是十分有效的. 相似文献
5.
Delaunay三角网算法的研究与完善对DEM的建立有着重要的作用.本文在深入分析和研究已有三角网DTIN算法的基础上,针对其构建过程中的几个关键问题,提出了数据点的网格均匀划分、快速定位点所在三角形的算法等的综合解决方案.通过以上过程的改进与优化,使得最终能够实现的算法具有较高的建网速度和稳定性较强的特点. 相似文献
6.
7.
活动板房作为施工过程中的标志建筑,若能对其进行准确识别,将有助于提升施工智能监控系统的性能。本文针对建筑工地目标复杂,光照,遮挡等因素多的特点,提出一种基于目标分块的建筑活动板房识别方法。算法将板房分为房顶,墙体与窗体三部分,首先在监控场景图中检测蓝色房项区域,通过形态学操作与外接矩形计算,自适应获取板房墙体的候选区域。然后对候选区进行局部阈值处理,腐蚀处理与连通域检测,得到板房窗体中心点集合。再通过窗体纵坐标直方图统计与滑窗求和,判别是否为板房。实验表明,该法对光照,角度,尺度有一定的鲁棒性,对墙体清楚的活动板房有较高的识别率,达到了83.O%。 相似文献
8.
针对SAR原始数据压缩,在传统BAQ算法基础上,提出一种分块量化比特率可变的BAQ算法,在保持各分块平均比特率固定的前提下,针对不同的数据分块自适应选择量化比特率。与已有的改进型BAQ算法相比,比特率选择机制基于分块数据的信号功率大小,不需要成像区域的先验知识。新方法能够明显提高数据量化信噪比并降低SAR复图像相位误差,而运算复杂度增加很小,并可以实现分数比特率,适应于不同通信带宽的数据传输需要,增加了SAR原始数据实时传输的灵活性。 相似文献
9.
传递系数法在滑坡推力计算中,因其概念清晰、计算简便而被广泛采用,该文分析了传递系数法在滑坡推力计算中的优点以及存在的不足,提出了一种改进的传递系数法。其基本思想是:对底面倾角较大的条块,当条分面上出现屈服时,改用分块极限平衡法确定条分面之间的作用力,即假定该条分面上的水平推力不变,但剪切力由摩尔一库仑准则确定。并对改进传递系数法进行了算例考核。 相似文献
10.