通过“底图”突破立体几何的建系难点

学生常常通过向量解决立体几何问题,而如何选择建系的原点是一大难点.通过对"底图"的分析,能为学生建系提供思考的方向.     

中外情报学论文创新性特征研究

[目的/意义] 综合运用定性与定量相结合的方法对近年中外情报学论文的创新性进行分析和对比，揭示情报学领域研究的创新性特征，发现领域学术论文中创新句内部的知识关系，进行更细粒度的论文创新性分析，为研究领域创新点深层次利用提供条件，同时丰富科技论文创新性监测的途径，促进科学研究创新。[方法/过程] 从句子级创新性识别出发，选取中英文各两种情报学期刊作为样本，采用信息抽取和机器学习的方法，将创新句的抽取从现有的摘要扩展到全文，充分利用句子结构和句法特征识别领域创新内容，探讨近年中外情报学论文在创新对象、主题、类别等方面的特征，并做对比分析，最后通过对自动分类的论文集合进行定性的内容分析，总结归纳出中外情报学论文创新的表达范式。[结果/结论] 从创新的表达来看，中外情报学论文创新句的分布情况基本一致，英文期刊论文创新的表达更丰富。从创新性特征来看，英文情报学期刊论文创新主题较集中，而中文主题多样和分散；具体方法的创新是近年情报学领域的创新热点，而在研究方法上创新不足；中英文情报学期刊论文的创新性特点都反映了应用研究、实证研究的成果较多，而理论创新推动缓慢的趋势。     

教育体系是当前推动教育制度成熟定型的工作抓手

实现教育治理体系和治理能力现代化,需要聚焦根本制度、基本制度、重要制度及其相互衔接。教育体系的发展,是一个从成熟、定型到完善、巩固的过程。我们要明确各级各类教育内涵式发展的重点,通过分类评价,引导高校找准定位,建立科学的绩效管理机制,激发高校办学内生动力。     

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

如何利用《中国分类主题词表》参照系统类分文献

利用<中国分类主题词表>参照系统,可以弥补<中图法>类目参见设置不完善的缺陷.     

对多卷书在CNMARC著录中处理方法的探讨

通过对多卷书的定义及出版形式、手工录规则的介绍，提出了在CNMARC编目中，对于多卷书不管其出版形式如何，均应分散录的观点。     

关于分类讨论的几点思考

分类讨论是中学数学的重要思想方法之一,高考中的重点,解题中的难点。结合笔者多年的教学实践,本文就此谈几点思考。思考1 尽量避免不必要的讨论分类讨论的解题过程一般较为冗长,叙述繁琐,因此并不一定是解决问题的上策,应避免不必要的     

多自由度刚性杆系静平衡计算

介绍了多自由度刚性杆系静平衡的分析计算。通过调整初始设计中杆件的长度来优化系统。这对于大型起重机前大梁拉杆系统以及一些相关系统的设计优化有一定的实际参考及应用价值     

合并办学进程中的图书分编工作若干问题的思考

在合并办学过程中，图书馆工作也要经历规划、调整的合并过程，其中涉及许多具体的业务工作。本文就合并过程中的图书分类、编目工作所面临的实际问题和解决方法作回顾和总结。