基于图像分割和EM算法的PolSAR地物分类方法

在极化合成孔径雷达（PolSAR）地物分类研究中,基于卷积神经网络的图像分割算法存在高维特征信息冗余而导致的分类边界模糊、分类精度低、计算复杂等不足,提出一种基于卷积神经网络和EM算法的轻量化图像分割网络,称为低秩重构网络（low-rank-reconstruction-net,LRR-Net）,应用于全极化SAR图像的地物分类。LRR-Net从极化目标分解的思想出发,利用EM算法对特征进行低秩重构,将特征从高维空间映射到低维空间,在减少参数的同时实现更精确的分类。用高分三号全极化图像数据对模型进行训练测试并评估,结果表明模型在保证分类精度的前提下,降低了模型复杂度。     

代换系统的极小性

在动力系统的研究中，诸多背景都归结为紧度量空间上的连续自映射问题，后诱导的动力系统简称紧系统。紧系统研究的中心任务是探讨状态空间中点的渐近性态，考察整个系统可能发生的各种动力行为。首先遇到的问题是：什么样的系统是简单的?什么样的系统是复杂的?对于这个问题，不同观点给出不同的解释。物理学家认为拓扑熵为零的系统是简单的；从不变集观点看，极小系统是简单的；从不变测度观点看，唯一遍历系统是简单的；而Li和Yorke认为有Li-Yorke混沌集的系统是复杂的；Schweizer和Smftal认为有分布混沌点对的系统是复杂的．     

对称群Sn的极小生成集

本文给出了Sn的几个子集，并证明了它们均可极小生成Sn。     

分块矩阵的一些应用

本文归纳并提出了分块矩阵的一些应用,这些应用主要涉及到特征多项式矩阵的秩以及行列式等方面。     

非线性混合似变分不等式解的存在性

本文介绍了自反Banach空间中一类非线性混合似变分不等式，利用极大极小不等式和辅助变分原理技术，给出了这类非线性混合似变分不等式解的存在性与唯一性的新证法。     

关于复射影空间中全实极小子流形的注记

本文给出发射影空间中全实极小子流形曲率拼挤（Pinching）的几个定理，它们分别改进了沈一兵教授的有关Pinching定理。     

分块矩阵初等变换及其应用

章介绍了分块矩阵的初等变换的概念，分块矩阵初等变换与分块矩阵乘法之间的联系，以及分矩阵初等变换的应用。     

极小旋转曲面的生成曲线

用分析的方法导出了极小旋转曲面的生成曲线的方程。     

听雨(节选)

从一大早就下起雨来。下雨,本来不是什么稀罕事儿,但这是春雨,俗话说:春雨贵似油,而且又在罕见的大旱之中,其珍贵就可想而知了。润物细无声,春雨本来是声音极小极小的,小到了无的程度。但是,我现在坐在隔成了一间小房子的阳台上,顶上有块大铁皮。楼上滴下来的檐溜就打在这