基于Android的XML解析器的分析与比较

Android平台上应用程序访问Web服务时,多数都会使用XML的解析技术．文中从工作原理、常用接口及类方法,XML文档解析的过程三个方面,分析比较Android所支持的三种解析技术：DOM、SAX、XML Pull．指出Android平台上选用何种解析技术主要取决于三方面的因素：移动设备内存的大小、XML解析文档的大小,以及移动应用程序中解析文档的主要用途．     

Android平台下恶意软件分析与检测

针对Android平台下恶意软件侵扰问题,提出一种基于权限—敏感API特征的加权朴素贝叶斯分类算法的检测方案。首先对Android应用程序中的配置文件进行解析,然后利用Apktool工具对APK文件进行反编译,提取出权限—敏感API特征集,并通过信息增益算法和卡方检验算法过滤冗余数据,最后利用加权朴素贝叶斯分类算法的恶意软件检测模型进行分类判断。实验结果证明,该系统能有效提高分类器的效率和恶意软件的检测率。     

基于安卓的智慧农业APP设计与实现

农业产业逐步向科技化、便利化、高效化方向发展。分析了智慧农业系统的现状和需求,结合移动互联技术,设计并实现了一款基于Android的智慧农业平台客户端,以解决农业生产中农民即时获取专家指导、实时监控生产条件、高效管理生产过程、科学控制生产成本等难题,为各级职能部门掌握与指导农业生产提供便利。     

基于Android和Web Service的掌上校园系统的设计与实现

随着移动互联网的高速发展和智能手机的迅速普及,广大师生迫切希望能够通过手机平台来随时访问校园各大信息服务系统,针对这一需求,扬州工业职业技术学院计算机科研服务团队选择Android平台,使用java和C#Web Service技术,实现了掌上校园系统。经过校园网环境测试,取得了良好的效果。     

基于蓝牙技术的RFID-SIM卡在SQLite中的数据存储过程分析

RFID-SIM卡既具有普通SIM卡一样的移动通讯功能,又能够通过附与其上的天线与读卡器进行近距离无线通信,从而能够扩展至非典型领域,尤其是手机现场支付和身份认证功能.蓝牙技术,实际上是一种低功率短距离无线连接技术,是通过由无线电收发器和链路控制器组成蓝牙芯片进行数据传输的.SQLite是一种轻量级的、嵌入式的关系型数据库.它是采用程序驱动,即由程序调用相应的API来实现数据的存取.其资源占用少,不具有外部依赖性,能直接嵌入到应用程序中,目前已经在Android手机等许多领域中采用.讨论RFID-SIM卡非接触面的无线射频功能通过蓝牙技术在SQLite中进行数据存储的应用,系统研究了整个数据流程.     

基于Android的测土配方施肥查询系统

本文详细介绍了基于Android的测土配方施肥查询系统的总体设计及详细设计。该系统基于Android移动操作系统,采用克里格插值方法对山东省章丘市土壤养分信息进行数据处理,通过Web Service提供数据查询服务,采用C/S三层体系结构,借助于GPS和GPRS技术,实现了手机所定位地块的土壤养分信息移动查询,并采用目标产量法向用户提供合理施肥建议。用户可以通过该系统方便快捷地获取准确的土壤养分信息以及合理的施肥建议,这对于测土配方施肥技术的推广有积极作用。     

基于Android平台的移动智能点餐系统客户端设计

随着GPRS、CDMA1X、蓝牙、WLAN等无线技术的迅猛发展,以及移动终端设备的逐渐普及,移动生活、移动办公逐渐由概念转为现实,信息数据触手可及。设计并开发了基于Android平台的移动智能点餐系统客户端,旨在为消费者提供全新的用餐体验。     

基于Android平台的应用开发研究

Android平台是Google推出的新一代智能手机平台。深入讨论了Android平台的系统架构、应用程序的构成,并详细介绍了在Windows系统下的Android开发环境的搭建。     

基于蓝牙技术的RFID-SIM卡在SQLite中的数据存储过程分析

RFID-SIM卡既具有普通SIM卡一样的移动通讯功能,又能够通过附与其上的天线与读卡器进行近距离无线通信,从而能够扩展至非典型领域,尤其是手机现场支付和身份认证功能。蓝牙技术,实际上是一种低功率短距离无线连接技术,是通过由无线电收发器和链路控制器组成蓝牙芯片进行数据传输的。SQLite是一种轻量级的、嵌入式的关系型数据库。它是采用程序驱动,即由程序调用相应的API来实现数据的存取。其资源占用少,不具有外部依赖性,能直接嵌入到应用程序中,目前已经在Android手机等许多领域中采用。讨论RFID-SIM卡非接触面的无线射频功能通过蓝牙技术在SQLite中进行数据存储的应用,系统研究了整个数据流程。     

基于Android图像识别技术的失踪人员管理系统开发

针对我国目前由于地域广及流动人口多所导致的失踪人员难以寻找的问题,利用Android智能手机摄像、GPS、Open CV、Java CV、Java、Java EE、My Sql等技术开发基于Android图像识别技术的失踪人员管理系统。利用此系统和Wi Fi或3G/4G移动通信技术,Android智能手机可针对潜在的搜寻目标照相,并将照片及GPS相关信息即刻传输到远程数据服务中心的服务器。收到查询图像后,服务器立刻对图像进行处理并同图像库中的人员信息进行对比,从而确定刚刚拍摄到的人员是否为所寻找的目标。该系统的开发为建立全社会人人都可以参与的实时人员搜寻系统奠定了基础,为在较短时间内寻找到失踪人员提供了技术保障,具有较大的经济意义和社会意义。