当今图书馆员继续承诺回归方程的构建

本文以多元线性回归为数据分析手段,建立了以当今图书馆员继续承诺为因变量的回归方程模型。该模型的自变量涉及四类,分别是：1、人口学基本信息：馆级领导,进馆5年以内,年龄31-40、51-60,东北地区,研究馆员;2、快乐指数因子：目标价值体验,身体健康体验;3、工作满意度因子：组织氛围满意度,公平满意度;4、快乐程度自评：未来五年与目前的快乐自评。并尝试对这些因子的影响进行了分析     

回归分析与独立性检验常考题型与解题对策

统计案例内容主要包括同归分析和独立性检验,它们是统计中的两种重要方法,也是各类考试中常涉及的知识点,下面通过对典型例题的归类、解析,使同学们进一步了解回归分析及独立性检验(2×2列联表)的基本思想、方法,并能初步应用这些方法解决一些简单的实际问题。题型一相关关系概念辨析     

大学物理教育的统计调查及分析

以陕西师范大学物理学院四个班级和渭南师范学院化学化工系三个班级为调查对象,以电子计算机为计算工具,采用数学模型对数据进行处理,以定量研究的结果对大学物理教育的实际情况作了初步分析:(1)中学知识水平是影响普通物理教学的基本因素,且中学的数学和物理知识水平对普通物理教学影响显著;(2)大学物理近代物理部分相关远大于经典物理部分,其中热学、光学对普通物理教学影响显著.     

浅谈EXCEL在化学实验数据处理中的应用

在化学实验中，对实验数据的科学分析与处理是非常重要的。随着计算机的普及，使用计算机对实验数据进行处理就变的越来越重要的迫切，本文通过一些实例介绍了利用EXCEL对实验数据的处理方法。     

高等数学对物理系后继课影响的统计分析

利用一元回归数学模型，从理论上分析了高等数学对物理系后继专业课的影响．     

满洲里市温度精细化预报订正方法研究

通过利用满洲里市国家自动站观测数据和满洲里市4个区域站观测数据进行对比分析,确定了各区域站的最优差额值,通过多种分析方法确定了对差额值影响较大的因子,建立了回归方程拟合预报满洲里市温度差额,结合国家基准自动站主观预报对各分区温度精细化预报进行了订正,以期提高满洲里市温度精细化预报水平。     

基于ActiGraph GT3X监测网球运动能量消耗的研究

目的:应用ActiGraph GT3X对网球运动等非周期性运动能量消耗进行测评,建立适合网球运动能耗预测的回归方程,从而丰富ActiGraph测量体系.方法:以K4b2测量值作为校标,分别在拍柄、持拍手手腕外侧、腰部髂肌外侧、大腿中央前侧和脚踝外侧(持拍手同一侧肢体)各佩戴一个加速度计(ActiGraph GT3X),同步对网球运动中不同球速下(30 km/h、60 km/h)的原地正、反手击球,侧向移动正、反手击球,向前移动正、反手击球,侧向移动正反手交替击球和模拟自由单打的运动过程进行监测.结果:腰部、大腿和踝关节部位GT3X的EE和MET预测值存在明显低估,与K4b2测量值一致性较低;手腕和拍柄部位GT3X的EE和MET预测值存在明显高估,与K4b2测量值一致性较低;研究建立了2个网球运动能耗预测回归方程,经检验其预测值与实测值没有显著性差异.结论:运用ActiGraph GT3X对网球等隔网对抗运动项目进行监测存在显著误差,EE和MET的预测存在明显高估或低估的现象;基于ActiGraph GT3X所建立的能耗预测方程能对网球运动进行有效的运动监测.     

中国冰雪运动企业空间格局演化特征及影响因素研究

冰雪运动企业是冰雪运动产业蓬勃发展的重要载体,探究冰雪运动企业空间格局演化特征及影响因素,对于提升冰雪运动普及程度,促进区域冰雪运动产业集聚发展具有重要意义。以中国冰雪运动企业为研究对象,运用最近邻指数、标准差椭圆和核密度分析法,探索2000年、2005年、2010年、2015年和2020年中国冰雪运动企业的空间格局特征及演化趋势,并借助OLS模型解析影响冰雪运动企业空间布局的核心要素。结果表明:中国冰雪运动企业整体空间布局呈现集聚分布,向外扩散趋势不断减弱而集聚态势日益增强;中国冰雪运动企业分布的热点集聚区主要沿着“西南-东北”方向集中在东北地区、京津冀、长三角及珠三角地区,不同时间节点冰雪运动企业呈现不同分布密度;中国冰雪运动企业空间布局的形成是人口规模、经济实力、产业结构、政策支持、固定资产投资、消费需求、交通条件、雪场数量等多种要素综合作用的结果,且不同区位主导因素有所差异。最后,根据实证研究结论,提出相应对策性建议:借势北京冬奥会东风,冰雪运动产业聚焦空间布局、人才培养、政策扶持、产业融合、数字技术,推动产业高质量可持续发展。     

大学毕业生就业工资影响因素的线性回归分析

以上海某高校毕业生就业月工资收入为研究对象，采集了1267个数据样本，建立线性回归模型，对影响工资收入的性别、民族、政治面貌、生源所在地、就业所在地、就业单位的性质和所在学校的院系等因素进行了分析，得出了相应的结论．