基于TextRank的产品评论关键词抽取方法研究

关键词抽取技术能从海量产品评论文本中挖掘出用户关注的焦点,方便后续为用户推荐合适的产品。经典关键词抽取算法TextRank在迭代计算词汇节点的重要性得分时,忽略了邻近词汇节点的影响力差异。为此,提出一种融合TFIDF与TextRank算法（简称TFTR）抽取评论中的关键词。首先,通过引入用户浏览评论后给出的评论有用性反馈,提高有效评论中出现的重要词语权重,对TFIDF算法进行改进。然后将改进后的词频逆文档频率作为词节点特征权重引入到TextRank算法中,以改进词汇节点的重要性得分分配过程。实验结果表明,相比传统的TextRank算法,TFTR算法提取出的产品评论关键词准确性在P@10标准下提高了15.7%,证明了该算法的有效性。     

C++中CONST的用法

const是C 的一个重要的关键词,其作用是为了限制对一个变量的操作,本文通过实例对const的用法进行了详细的分析,对于C 的编程与教学会有一定的帮助。     

药理学双语教学应注重提高学生学习医学英语积极性

医学英语词汇量大,要求大学生在五年学习时间内掌握所需医学单词及医学术语相当困难。作为药理学双语教学教师应该想方设法提高学生学习医学专业英语的兴趣,在课堂上经常使用对学习药理有帮助的简明英文词句就是一条有效途径。这样,学生毕业后就有可能一如既往地保持学习医学专业英语的积极性。     

电子商务中在线评论有用投票数影响因素研究

在线评论对消费者购物选择具有重要的影响,但日益增加的海量信息导致了信息过载等问题。因此,判断和识别评论信息的有用性具有重要的研究意义。本文采用文本挖掘和统计分析方法,从评论信息特征和评论者信息两个角度,对在线评论获得有用投票数的影响因素进行了分析,并通过亚马逊商城的用户评论样本,具体研究了各因素的影响作用。研究发现：评论评分对在线评论的有用投票数具有负向影响,而评论信息丰富性和历史评论有用性评价对其具有正向影响。     

人民币对外升值对我国经济的影响探析

通过调整人民币汇率浮动幅度,从而让人民币对美元适度升值的做法,不仅可以缓解进口价格升高产生的通胀压力,人民币升值后能减轻外债风险,促进对华间接投资,可以兑现对国际社会的承诺,其收获不仅是经济上的,也有政治上和战略上的。     

孔子的志趣与后世文人的精神追求

孔子是儒家思想的创立者,是中国文人的典范。他在言行间体现出的志趣,对后世文人有着潜移默化的影响。孔子事迹与后世文人追求之间的种种契合正体现了孔子思想的价值和深远意义。     

强化体育教师角色意识当好中学生的良师益友

体育教育在现代素质教育中,具有特殊的重要作用.本文仅从体育教师在教学中扮演多重角色的角度,探讨其如何当好学生的良师和益友.     

浅谈电脑体育游戏在高中体育教学中的辅助运用

多媒体技术在现代教学中的广泛应用及显著效果是有目共睹的,然而在体育教学中的运用却显得相当匮乏,作者经过几年的探索与尝试,把电脑体育游戏引入体育教学颇有些心得.     

再析教师专业发展视野下的校本教研

教师专业发展是当今世界教师教育改革的主要目标,校本教研则是促进教师专业发展的一条有效途径。伴随着中国新课程改革的逐步深入,进一步探讨教师专业发展与校本教研的真正内涵及相互之间的密切关系,将具有重要的理论与实践意义。     

高校开展桥牌运动的可行性分析与思考

对普通高校开展桥牌运动的可行性做了分析，指出有利于开发学生的智力，培养创新能力，促进个性和人格发展，增强团结协作和团队精神，丰富和满足学生的业余文化生活，避免不良文化的入侵，是一项健康、有益的体育文化和休闲娱乐活动。