经验模式分解去斑和顶帽变换在舰船检测预处理中的应用

提出了一种基于经验模式分解去斑和顶帽变换背景不均匀的预处理方法. 经验模式分解去斑算法先对图像每一列进行经验模式分解得到IMF函数,然后将原信号与第一、二模态相减得到初步处理图像,再对该图像每一行重复该操作从而得到去斑图像,该算法有效地去除斑点噪声;顶帽变换则有效地补偿了海浪带来的局部不均匀的背景亮度,提高了图像的信杂比,有利于目标的检测. 仿真结果证明了算法的有效性.     

白光散斑相关法的统计分析研究

白光数字散斑相关方法是现代数字图像处理技术与光学测量相结合的产物。这一方法彻底摆脱了特定测量环境的要求,避开了由条纹图作为信息载体而直接从物体表面微观结构及表面散斑场这些信息载体中提取变形信息,具有较大的优越性。应用白光数字散斑相关方法对描述试件进行了实验测试,得到了令人满意的结果。     

渐进运动对恶化肺部真菌感染的斑点追踪治疗

目的:研究渐进运动对恶化性肺部真菌感染的感染过程,分析斑点追踪指导治疗方法对肺部真菌感染恶化过程的临床指导。方法:以某运动疾病康复治疗医院从2014年1月到2014年3月收治的85例肺部真菌感染患者为分析对象,对患者的肺部真菌感染过程进行全程监控,对恶化过程每天进行观察记录,综合提取肺部真菌感染的斑点分布特性与斑点运动特性,比较伊曲康唑、霉素B脂质体、氟康唑三种药物代谢过程的斑点特性,给出真菌感染度及恶化趋势,最后采用相应药物进行治疗。结果:不同感染和恶化程度的肺部真菌感染斑点分布复杂,运动特性各异,随着真菌感染恶化加剧,斑点分布更加随机化,且运动特性明显加剧。结论:渐进运动对渐进恶化性的肺部真菌感染的斑点追踪具有很好的临床参考价值,可以依据斑点特性对肺部真菌感染恶化特性做出准确预测。     

拉式激光散斑干涉测量加载仪

将激光散斑干涉测量纳入大学物理实验,其中关键性障碍是拉式加载仪的制作。通过球面拉杆、球面滑块和定滑轮的结合,能成功地将待测试件的准铅直度固定下来,并消除了因加载而造成的待测试件的晃动,从而解决了拉式加载仪的最大技术难题,该项成果已获国家发明专利授权。     

计算机散斑干涉法在位移测量中的应用

基于计算机散斑干涉法的原理进行平面内位移测量，采用亚像素法、附加矢量法和中心偏移法提高了精度，使该方法更具实用性，并以实验验证。结果表明，计算机散斑干涉法应用在位移测量中，误差相近于其它方法，然而具有远距测量、非接触、全场测量等独特的优点，再有对环境要求不高、成本较低、可编程等有利条件，使该方法有良好的应用前景。     

一种测量钛酸钡/聚氨酯材料电致伸缩性能的新方法

提出利用数字散斑相关方法测量材料的电致伸缩性能的新方法.通过数字散斑相关方法得到面内位移,从而由几何三角关系得到离面位移,实现电致伸缩应变的测量.采用该方法对高电场作用下钛酸钡/聚氨酯复合高分子材料的电致伸缩性能进行了测量.在高电场作用下,对重复加电放电过程进行分析,得到电致伸缩应变,从而获取材料的电致伸缩系数.实验中采用双线性插值方法获取亚象素灰度值,以提高测量精度,并将结果与曲面拟合算法的计算结果进行了比较.结果表明:钛酸钡的加入提高了聚氨酯材料的电致伸缩性能;数字散斑相关方法可以有效地实现材料的电致伸缩系数的测量.该方法为电致伸缩性能的研究提供了一种有效的工具.     

激光斑纹反差测量乳状液颗粒大小

本文首次实现了用斑纹反差方法测量乳状液颗粒大小及分散相折射率，具有高精度和高分辨率等优点。     

经验模式分解去斑和顶帽变换在舰船检测预处理中的应用

提出了一种基于经验模式分解去斑和顶帽变换背景不均匀的预处理方法. 经验模式分解去斑算法先对图像每一列进行经验模式分解得到IMF函数,然后将原信号与第一、二模态相减得到初步处理图像,再对该图像每一行重复该操作从而得到去斑图像,该算法有效地去除斑点噪声;顶帽变换则有效地补偿了海浪带来的局部不均匀的背景亮度,提高了图像的信杂比,有利于目标的检测. 仿真结果证明了算法的有效性.     

SPOP Protein Revealed to Play a Key Role in Kidney Tumorigenesis

<正>The shortage of oxygen,termed as hypoxia,plays critical roles in many cancers.So far,however,very limited is known about the mechanism of hypoxia stress on the tumorigenesis.Understanding the mechanism can help the clinical treatment to many tumors.Recently,LIU Jiang’s lab from the Beijing Institute of Genomics(BIG),CAS in collaboration with the University of Chicago,     

一种用修正各向异性扩散方程抑制SAR相干斑的算法

针对各向异性扩散方程抑制SAR图像相干斑时,需要进行多次迭代,很难用于实时处理的情况,提出一种改进算法.该算法根据图像变差系数,自适应调整中心像素与各方向扩散系数的权重,从而在均匀区域加速扩散过程,在非均匀区域保留原各向异性扩散方程的性能.利用机载SAR图像对算法性能进行验证,结果表明,算法仅需较少的迭代次数,就可以获得与常规各向异性扩散方程相干斑抑制相同的性能.