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1881年竣工的 瑞士圣哥达铁路隧 道是世界上最早与最著名的隧道之一。一百年后,在其附近又修建了一座迄今世界最长,穿越阿尔卑斯山脉的现代化圣哥达公路隧道,这条建成于1982年的单孔双车道公路隧道全长16.9公里,车行道宽7.8米,每小时可通行1800辆汽车,由其可往北经德国直抵法国,往南经意大利与南斯拉夫相连,因此是欧洲交通大动脉的一个重要环节。 相似文献
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针对自动驾驶领域对交通标志识别的需求,设计了一种基于迁移学习的交通标志识别系统。该系统采用了预训练的MobileNetV3(去掉输出层)作为特征提取网络,然后添加两个自定义的全连接层以实现信号的分类和输出。由于采用迁移学习方法,深度学习网络中需训练的模型参数大幅减少,训练所需时间大为缩短。该系统使用经典的中国交通标志数据库(CTSDB)中的数据作为交通标志的训练数据和测试数据,训练结果表明,损耗低至0.024 3,准确率高达99.88%;测试结果表明,可以对58类交通标志进行识别,准确率为55.3%。 相似文献
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张茹 《内蒙古科技与经济》2007,(8)
交通标志中的公益性标志,是国际上通行的一种特殊标志,这种标志一般不列入国家标准,但却在国际上普遍采用.在这类标志中以弘扬以人为本的精神、宣传交通法规、提倡文明交通、保证交通安全为主要内容. 相似文献
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为了提高自然交通场景中交通标志的识别精度和检测识别率,提出了一种基于改进LeNet-5网络的交通标志识别算法。该方法对交通标志数据集进行图像尺寸归一化以及数据集增广预处理,增加数据集的多样性,提高了后续模型训练的准确率。对主体LeNet-5网络进行了改进,网络模型使用4层卷积、池化层连接2个全连接层,加深模型的深度;采用ReLU激活函数代替Sigmoid激活函数对卷积运算的结果进行转换,降低算法的计算复杂度;为改善训练神经网络过程中的过拟合现象,在模型中加入Dropout策略;通过实验分析确定算法中的相关参数并与改进前LeNet-5网络进行对比,验证改进算法的有效性。实验结果表明,本研究提出的算法在德国交通标志数据集(GTSRB)上获得99.42%的识别准确率。 相似文献
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交通标志识别系统是智能交通系统与先进辅助驾驶系统的重要组成部分,由于道路交通较为复杂,提高交通检测与识别算法的准确率和实时性是走向实际应用进程中需要解决的关键问题。文章提出一种基于参数优化的卷积神经网络方法,在对选用的数据集进行预处理操作基础上,适当调整CNN的规模、结构,使用网格法对相关参数进行协同优化,再使用改进的CNN模型在CTSDB数据集上进行训练和验证。结果表明:优化后的模型性能和稳健性均显著提高,且能够有效地完成交通标志的识别、分类任务。 相似文献
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<正>每到暑期,衢州就多了一道"小候鸟"的风景线。他们从老家来到衢州,享受天伦之乐,却因为父母工作忙,不能时时相伴。"小候鸟"的假期安全,牵动了衢州市各级劳模的心。7月22日,在衢州市总工会的组织下,劳模牵手"小候鸟",走进第二课堂活动,拉开了序幕。这批"小候鸟"共120名。他们分别来自贵州、重庆、江西等地。他们中,有许多是第一次来到衢州。在各级劳模的热情参与下,小候鸟们分别参观了学校、企业和博物 相似文献
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江治国 《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2013,(1):77-81
在交通标志识别系统设计过程中,对于交通标志的特征提取是关键技术之一.针对交通标志图像的不变矩特征,利用Hu不变矩检测交通标志,并采用最小距离分类器对其特征向量进行分类,最后通过Matlab和C++仿真验证,结果表明能够较好地检测出交通标志的特征. 相似文献
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