陕西省商品粮基地县建设的思考

对陕西省商品粮基地县建设的分析表明，该省商品粮基地县数量自1984年的20个增至2000年的38个，其粮食作物播种面积与粮食产量则呈波动性上升。商品粮基地县在地域分布上主要集中于关中平原，其次是汉中盆地，黄土高原及陕南秦巴山地呈零星分布。随着“人粮矛盾”的日益突出，务必加大对关中平原和汉中盆地商品粮基地县的建设力度，并在自然生态条件有所改善的延安、安康等市开拓新的商品粮基地县。     

中国区域化肥利用特征分析

以化肥区划中的一二级分区为研究单元,分析了我国目前的化肥施用现状,以及不同区域在化肥施肥量和肥料比例等方面的特征及差异。结过表明：黄淮海平原区、长江中下游区和东北区是我国化肥消费的主要区域,化肥消费．6-量占到了全国消费总量的2／3多;其次为西南、华南和北部高原区,占全国化肥消费总量的30％;各一级区单质氮肥和磷肥的比例在逐步下降,而复合肥和单质钾肥的比例再逐步提高。但总体而言,磷氮比近几年各一级区变化不大,稳定在0．6左右,钾氯比还处于一个很低的水平;各区域单位播种面积化肥施用量从1983年到2004年有了很大的提高。东北区、西南区和西北区历年均为全国施肥水平最低的区域,而北部高原区、华南区、黄淮海区和长江中下游区为历年全国施肥水平最高的区域。     

产经要闻

山东棉花价格达历史最高部分中小纺织企业停产 8月18日消息,进入五月,山东棉花播种全面结束,德州、聊城等地播种面积降幅均超过10％,降至十年来最低点。植棉面积的相对减少,棉花价格的持续走高,山东纺织企业出现订单越多利润越少的情况,部分中小企业甚至因成本高于售价而关门停产。     

湖南湖北投入产出差异分析

通过对2011年湖南和湖北省的粮食生产数据,建立双对数模型,就其生产投入要素与产出的弹性进行比较分析,并针对所出现的问题提出相应的对策。     

浅析粮食价格变动对粮食播种面积的影响

利用1950—2007年中国农业生产统计数据,运用C-D函数和珠网理论分析我国粮食价格波动对其播种面积的影响,能够得出结论：粮食价格上涨对农民增加种植面积、增加农业生产投入有显著影响。在我国现阶段,粮食价格恢复性上涨对我国发展的总体目标有积极意义,应予以引导保护。     

中国近期粮食生产与耕地资源变化的相关分析

近期(1996-2003)我国粮食产量出现了较大的波动,中国的粮食安全重新引起社会各界的广泛关注。在分析我国近期耕地资源变化格局的基础上,运用定量分析方法,探讨了耕地资源变化对粮食生产的影响,包括耕地面积、粮食播种面积、粮食总产量的年际变化率以及三者之间的相关关系。结果表明,近期中国粮食总产减少最直接的原因是粮食播种面积的下降,而粮食播种面积的下降一方面与耕地面积的下降有直接的关系,另一方面是农业结构调整、生态退耕等农业政策实施的结果,并由此提出了保障粮食安全的对策建议。     

日喀则地区种植业生产工作取得新成效

今年,日喀则地区按照“一产上水平”的战略要求,以增加农牧民收入为中心,以科技为支撑,以调整种植业结构、发展特色农业、推进农业标准化生产和高产创建示范、提高粮食综合生产能力为重点,狠抓了种植业生产工作,确保了粮食安全。全地区共落实农作物播种面积127．76万亩,比上年增加0．39万亩,其中粮食作物播种面积76．81万亩,比去年增加0．61万亩,占总播面积的60％;经济作物播种面积32．82万亩,     

豆类价格或再创新低

正近期大豆库存调增和丰产预期带来的利空消息被价格的下跌消化之后,价格遇到支撑出现了小幅反弹,但近期内气候条件仍有利于作物生长,世界大豆供给充足,短期内期价支撑的基本面消息较少,长期来讲看空的情绪可能会更占主导地位,如果天气状况继续良好,豆类价格仍有下跌空间。在之前的豆油豆粕关系中,我们知道由于蛋白需求的增长豆粕价格长期弥补着豆油价格的亏损,这个关系笔者认为会被打破,首先这本身就不是一个正常     

2014年我国稻谷产量增加281.5万吨

根据国家统计局数据,2014年我国稻谷播种面积为3031万公顷,与上年持平;稻谷单产为681.07公斤/公顷,比上年增加93.7公斤/公顷,总产量为1.72亿吨,比上年增加281.5万吨。20 1 4年我国稻谷产量增加,从品种结构上看,中晚稻产量增产,早稻减产。根据统计局早先的数据,2014年我国早稻产量为3401万吨,比上年减产12.5万吨,据此推算出,中晚稻产量为1.72亿吨,比上年产量增加294万吨。     

基于VAR模型的我国粮食产量和播种面积预测

粮食安全是关系国计民生的大事.研究我国粮食产量和粮食播种面积的运行规律,对制定粮食生产发展战略,确保粮食安全具有重要意义.VAR模型常用于多个相关联的时间序预测,它以历史数据为基础,通过挖掘系统内部所隐含信息实现对时间序列未来的发展趋势预测,并能揭示关联时间序列之间的联系.运用VAR模型对我国粮食产量和播种面积进行预测,取得较为理想的效果,平均预测误差分别为2.0850％和0.8928％.