中国杂技团总工王建民参与《艺术清单》电视节目录制

《我的艺术清单》是央视制作的一档为观众挖掘当代精英与艺术“跨界”相遇的深度访谈节目,由朱迅担任主持,现已播出邓亚萍、王蒙、姜昆等五十余位人物的访谈。近期,在节目组的努力下,邀请到中国杂技团总工程师王建民做了该节目的录制。     

深度学习下小学数学单元整体教学路径

在小学阶段的数学课程教学过程中，教师引导学生展开深度学习，能够让学生对知识的理解更为细致、具体和全面。所以小学数学教师应立足于深度学习的视野，尝试开展单元整体教学，引导学生尝试从宏观的角度展开数学课程学习，在多元化的单元学习活动中主动地建构知识内容，尝试利用自身所学的知识解决相关的问题，并将这些知识迁移应用于新的情境，整体发展学生的高阶思维。如此，学生能够得到更为深远的发展，教师也能够引导他们展开深度学习，以此达成学科核心素养有效培养的目的。     

浅谈高中语文深度阅读教学策略的实践与探索

目前,高中语文教学活动目标直指高考,语文阅读缺乏深度,为了追求答题速度和答案的标准,各种阅读技巧应运而生。换言之,高中生的阅读行为具有很强的功利性和目的性,学生阅读的目的已经发生改变,一味追求答案的准确性和阅读的效率,反而导致学生对阅读内容缺乏思考,缺乏自己的感悟。本文针对当前高中语文阅读缺乏深度这一现象进行论述,以期为语文教师的阅读教学活动提供方法指导。     

实验题中“变”与“不变”建模的深度学习课例研究——以“探究光照强弱对光合作用强度的影响”实验为例

以教材中"环境因素对光合作用强度的影响"探究实验为基础,在联系生产实践中求"变",实现学生能力的迁移和知识的应用。结合实验的模型建构,变浅层学习为深度学习,提高习题课的教学效果,突出科学探究和科学思维核心素养的培养。     

“FCTT”撬动英语课堂深度学习

撬动英语课堂的深度学习,实现思维课堂,需要避免以教师为中心,关注四个方面:Fun(乐趣),Context(语境),Thought(思维),Transfer(迁移)。     

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。