我国优秀女子举重运动员主要专项辅助动作成绩与竞赛动作成绩相关分析

采用文献资料、专家访谈、问卷调查、数理统计等研究方法,对我国优秀女子举重运动员主要专项辅助动作成绩与竞赛动作成绩进行相关研究。结果显示:主要专项辅助动作成绩与竞赛动作成绩具高度显著性相关;高抓、高翻借力推、宽硬拉成绩与抓举成绩,下蹲翻半挺成绩与挺举成绩直接相关;高抓、高翻借力推、下蹲翻半挺成绩共同作用影响抓举成绩;下蹲翻半挺、前深蹲成绩共同作用影响挺举成绩;主要专项辅助动作成绩受爆发力和绝对力量的影响。     

宋美龄处理北大强奸案

1946年12月24日,在北平(今北京)发生了驻华美军士兵皮尔逊强奸北大女生沈崇的案件。蒋介石深知这一案件非同小可,处理结果事关重大。于是,派出夫人宋美龄亲自出马,欲顺利平息此案,而宋美龄也施展了浑身解数。陈廷一所著的《宋美龄传》中对第一夫人这次精彩表演有如下描述:一天晚上,宋美龄乘一辆乌黑发亮的雪佛莱轿车,驶入了金陵女子大学。不久前,沈崇刚从北平被接到了这里。在校董务室里,她专访了受难者沈崇同学。“你是沈崇姑娘吗?”宋美龄问。沈崇点点头,未说话就失声痛哭起来。宋美龄掏出雪白的手帕替姑娘揩着泪水,同时安慰着对方:“姑娘…     

有奖储蓄中奖号码的计算机分析

本文根据K.Pearson X~2的检验法,对中国工商银行浙江省分行1981年1月～1987年12月所有的由摇奖机摇出的有奖储蓄的中奖号码,利用电子计算机进行了统计分析.运算结果肯定了中国工商银行浙江省分行目前的摇奖方法是可靠的.也就是说,每个月在全省的某一地、市、县轮流用不同的摇奖机、不同的号珠,由不同的操作人员摇出中奖号码的方法,是行得通的.同时也指出,广大储户完全没有必要去择号购奖券,甚至买好以后再去调换所谓“中意的奖券,因为相对于信度10%而言,我们肯定了假设H:0～9这十个号珠中的每一个被摇奖机摇出的概率是相等的.”     

奥运优秀蛙泳运动员划频、划幅技术特征和分段成绩分析研究

为了解新形势下世界优秀蛙泳运动员的成绩走势和技术特点。运用文献资料法、录像分析法、数理统计法对近三届奥运会蛙泳100m、200m决赛前三名运动员的成绩、划频和划幅技术特征进行分析,其中男、女运动员各18人。结果表明,1)在三届奥运会女子100m、200m蛙泳决赛前三名选手中,冠军组的各分段途中游划幅参数总体上最少,主要依靠各分段途中游的高划频优势取得冠军。2)在男子100m蛙泳决赛前三名选手中,冠军组主要是依靠后半程的高划频取得冠军。3)在男子200m蛙泳决赛前三名选手中,冠军组的各分段划频总体上最少,划幅最多,表明出色的高划幅技术是男子200m蛙泳的制胜关键。     

非英语专业大学生自主学习能力实证研究

对济宁学院225名非英语专业大学新生的自主学习能力进行问卷调查,发现他们的英语自主学习能力水平较低,对英语语言和文化的学习有较高的热情,但缺乏计划性和相应的学习策略.对调查结果进行皮尔逊相关分析,发现他们的自主学习能力和高考成绩并不呈现较强的正相关.针对这种现状,尝试提出了一些建议和方法,旨在提高非英语专业大学生的自主学习能力.     

怎样在文献半衰期计算中使用皮尔逊X^2拟合检验法

详细地介绍了皮尔逊X~2拟合检验法的基本原理、统计量的构造,并通过实例计算文献的半衰期,用X~2拟合检验法来查明理论计算值与实际统计值之间的差别,从而判断出半衰期的可靠性与准确程度。     

英国文化委员会网上开办免费英语课程

正慕课兴起后,全球许多顶尖大学都纷纷开设了网络课程。特别是在美国,某些大学提供的网络课程吸引了超过20万人的参与。此次,英国文化委员会首次尝试采用慕课形式在网上开办免费英语课程,吸引了10万名学生踊跃报名。该课程已在英国首个慕课平台———"未来学习"(Future Learn)上开设。来自全球178个国家的学生注册了该英语课程,其中,西班牙学生人数最多,还有大量来     

未来技术发展时间表

英国电信公司的未来学家伊恩·皮尔逊合写的《未来技术发展时间表》是一项正在进行的研究项目。旨在帮助决策者及机构了解技术发展趋势及其潜在影响。     

深度学习神经网络在火电厂阀门故障诊断与预警中的应用

针对燃煤发电机组的重要执行机构阀门,通过深度神经网络算法对机组大量运行数据进行学习,构建重要执行机构阀门在全负荷工况下的精准数学模型,以深度神经网络模型预测值和皮尔逊相关系数判别为依据,实现重要执行机构阀门的故障诊断和早期预警。结果表明,基于大数据,学习和深度神经网络算法的数学模型有效地实现了对执行机构阀门的故障诊断和提前预警,指导运行人员进行提前干预和检修,减少机组的故障率。执行机构阀门故障预警的深度神经网络模型以执行机构阀门前的相关DCS参数、系统主要运行参数作为模型的输入变量;以执行机构阀门之后的参数作为输出量。选择机组在不同负荷工况下,执行机构阀门系统从打开到关闭的完整时间段内的大量数据,作为深度神经网络模型的训练数据。该方法具有较强的通用性,可以方便地平行移植至火电机组的其他重要辅机设备中。皮尔逊相关系数能反映数据变化的趋势信息,能判断两个向量或者两个数组相似度。以皮尔逊相关系数作为深度神经网络模型预测输出值与系统实际输出偏差距离的判据,可以很好地解决系统发生偏离后的预警问题,有效地提高模型预测的精度。     

地底“穿行侠”——地铁

正地铁是非常酷的地底"穿行侠",不仅方便了人们的出行,还能缓解交通压力。在各大都市,都有它的身影呢。你知道它是怎么发明的吗?查尔斯·皮尔逊出生在英国伦敦一个工人家庭,大学毕业后,当了一名法官。当时,伦敦交通十分拥挤,窄小的马路