抽样方法的实用分析

本文着重阐述了抽样调查的重要性,从理论上分析各抽样方法的利弊,并利用实例对所用抽样方法进行总结和分析。     

体育科研中系统抽样应用的实际问题与解法探析

文章通过查阅文献资料、数理统计等方法,从实际出发,具体分析了体育科研中应用系统抽样过程中可能遇到的问题,如间隔、单调趋势、周期变异、总体呈线性、周期性排列等问题,针对这些问题提出切实可行的解决方法。     

随机抽样方法的实际应用

准确把握随机抽样的使用环境:随机抽样的方法有三种,其中简单随机抽样适用于总体中的个体数量不多的情况,当总体中的个体数量较多时要使用系统抽样,当总体中的个体具有明显的层次时使用分层抽样。注意计算方法:分层抽样是按比例抽样,比例的性     

妙用最大公约数巧解分层抽样剔除问题

分层抽样中的剔除问题不但考查了分层抽样的概念,还考查了分层抽样问题中各层抽取个体数目的确定方法,更考查了抽样比不为整数比时的剔除问题,可谓是"一箭多雕",是一道百考不厌的好题.在解决此类问题时,广大师生通常都是借助抽样比来进行计算.由于抽样比不为整数,大部分学生对"为     

森林系统抽样调查实践教学研究

森林抽样调查是《测树学》课程的重点内容之一，具有实践性强的特点。在教学过程中如何将理论与实践有机的结合，做到学以致用，是教学过程需要解决的问题。本文主要就森林系统抽样调查的基本知识及教学实践中的操作过程进行了介绍，旨在为学生的实践活动提供指导。     

把脉概率统计易错点

概率统计与实际生活紧密联系,一直是高考考查的热点,分值基本稳定在20分左右.然而,该类问题灵活性强,对同学们的思维能力要求较高,因而错误率也极高.下面以常见的几类概率统计易错试题为例,帮助同学们纠错追源.     

空间抽样对东北地区逻辑火险建模的影响

为分析不同空间抽样方式对逻辑火险建模的影响,以我国东北为研究区,设计3种全局抽样方案和1种分区抽样方案,分别取得训练样本并开发了逻辑火险模型,对模型的因子和因子相对重要性做比较分析。基于4种抽样方案的模拟结果,利用内部检验子集和独立检验子集,从可靠性和区分能力检验模型性能并进行比较。结果表明:①全局模型间差异较小,表明不同的全局抽样方式对建模的影响有限,总体来看,空间平衡抽样略优于空间系统抽样,空间系统抽样略优于空间随机抽样;②分区模型间差异显著,表明不同子区的火灾事件与火环境因子间关系明显不同;③分区建模的性能总体上优于全局建模,但分区建模仍受限于逻辑模型自身的非空间、全局特征;④NDVI是全局尺度分析结果中最重要的火环境因子,高程因子的影响不显著。本研究可为东北地区的火险研究和采用逻辑模型的相关研究提供参考。     

样本抽样的识别与计算

简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的共同特点是不放回抽样,且各个体被抽取的概率相等,均为n/N(N为总体个数,n为样本容量),系统抽样、分层抽样的实质分别是等距离抽样与按比例抽样,只需按照其定义、适用范围和抽样步骤进行,就可得到符合条件的样本.高考常结合应用问题,考查构造抽样模型、识别模型、搜集数据、处理材料等研究性学习的能力.下面就样本的识别与计算进行举例说明.     

分层抽样的公平性探秘

高中数学涉及了三种抽样方法（简单随机抽样、系统抽样和分层抽样）,其中分层抽样要求按各个层面在总体中所占的比例进行抽取．例如某中学高中学生有900名,为了考察他们的体重状况,打算抽取容量为45的一个样本．已知高一有400名学生,高二有300名,高三有200名．