成都双流机场终端区容量评估系统的研究及实现

本文基于成都双流机场双跑道的运行现状的调研分析,利用概率与数理统计和时空分析模型算法,建立了起飞和降落的容量评估的数学模型并设计了仿真软件。通过灵活输入参数的设置可以量化不同环境约束对终端区流量及容量的变化影响。可为一线运行部门跑道运行方式的选择和具体流量管理工作提供理论参考和决策依据。     

浅析空中交通流量管理

空中交通流量管理是为解决空中交通拥挤而进行的系统化管理。本文分析了我国目前的流量管理模式,空中交通流量管理的制约因素和如何实现安全有序的空中交通流量管理的有效措施。在终端管制区交通管理自动化系统与流量控制的分析中,提出了扩大终端管制区的概念和终端管制区空中交通流量管理体系的建设。     

机场终端区航班排序调度系统自适应遗传算法与分析

在本文中,对目前现有的各种排序模型进行对比,并结合我国空中管理实际提出新的算法,建立以时隙分配为机场飞行排序的模型,以解决国内大型机场多跑道现状下,有限的机场容量资源对航班的跑道分配。     

终端区运行效能综合评价方法

为构建通用型评价指标体系,定量评价终端区运行效能。考虑从现有终端区运行亟待解决的安全、效率和容量三方面构建评价指标体系,采用可拓层次分析法确定各指标权重,并结合状态分类法构造终端区运行效能综合评价函数。最后以武汉终端区为例,收集运行相关数据计算各指标值,并采集20位武汉终端区管制员的阈值评估意见,划设阈值矩阵,构建武汉终端区运行效能综合评价函数,结果表明其运行效能综合评价结果为良,在安全方面评价为优,空域内整体冲突水平较低,但在效率和容量方面有待进一步提升。     

飞机进场排序的研究

为了缓解空中交通延误问题,提高机场运行效率,我们采用遗传算法优化进场飞机的序列,分别考虑单跑道和双跑道排序两种情况,运用运筹学约束最优化方法及目标规划,分别建立单跑道和双跑道两种排序优化模型,将仿真结果与先到先服务算法相比较,结果表明,对于单跑道模型而言,总延误时间减少了15.8％,对于双跑道模型而言,总延误时间减少了50％,适应度增加了83％,说明遗传算法可以极大地优化进场飞机队列,从而减少飞机序列的总延误时间.     

机场终端区飞机排序的遗传算法

为了解决机场终端区飞机排序问题,以延误时间最短为目标函数建立了规划模型,提出了用遗传算法解决多跑道飞机调度的方法,对着陆飞机排序问题进行了仿真计算,并与先到先服务算法进行了性能比较。仿真结果表明,模型和算法有效。     

训练飞行塔台指挥分析

<正>民航训练学校主要以CCAR141部驾驶学校为主,向121部运输航空公司培养运输飞行员,训练飞行是培养成熟运输飞行员的初始阶段,以真实的飞行练习为主,很多方面都和运输类机场存在着较大差异,除了机型、飞行性质、机场等硬件设施等外,空中规则、指挥方式等方面也存在着较大差异,飞行过程中具有科目随意性强、跑道起降频繁、飞行员易出错等     

浅析成都终端区空域结构调整之必要性

本文描述了成都双流机场航班业务情况,分别从航班流量、新机场建设、空域结构以及终端区内军民航的影响,结合京昆航线调整的契机,提出成都终端区空域结构调整的必要性。     

面向自动化平台的终端区进离场航线网络的规划与设想

本文介绍了终端区进离场航线的特点,基于一定假设前提和限制条件提出了在自动化平台上自动生成进离场航线时的设计原则,井以这些原则为出发点,构建了终端区进离场航线三维单向树状网络。