"吴主李献猛火油"辨误

对猛火油的用途、原产地进行了说明和考证,从吴越、南唐与中原、契丹的关系等方面对"吴王"向契丹主进献猛火油一事进行了梳理,证明贞明五年(公元 919年)向契丹进贡猛火油的吴王并非南唐中主李 ,而是吴越王钱 ,《辽史》记载当误.     

相关性数据误缺的修复和回补

相关性数据误缺是影响年鉴类图书系统检索的主要问题。分析探讨了相关性数据误缺的主要形式和解决方法，提出了需要建立的修复机制和具体措施。     

查重新议

<正> 多年来,各图书馆主要以新华书店总店北京发行所出版的《科技新书目》和中国科技图书公司出版的《全国地方出版社科技新书目》为依据,选订中文科技图书,凡在该目录上报导的初版图书,一般无需查重。但是,从我馆近期到书情况来看,有的同一种书,既购了精装本,也购了简装本。查其原因,主要是发行部门在征书新订中,一改过去的做法,把同一种书的精装和简装本分期征订,既未加说明,而且国际书号和分类种     

一首误植为黄节的七律

《蒹葭楼自定诗稿原本》将顺籍文士罗复堪的一首七律误植作其同邑黄节的作品。为纠正此张冠李戴现象,借助史料,从作者、属题者、属录者的关系,题与录的情况,以及思想内容等方面,证明诗确为罗复堪所作,同时显现某些粤籍人士与京沪人士之间的交往。     

基于γ-散度的稳健有序误标记logistic回归

有序多分类方法已经得到了广泛研究。传统的有序多分类方法假设样本的类别标签是不存在误标记的。但是由于实际数据复杂以及人工经验有限,获得标记完全正确的样本是不现实的,因此,传统的方法就存在局限性。提出一种基于γ-散度的有序误标记logistic回归方法,在处理存在误标记的有序多分类问题时具有很强的稳健性,也就是说,当某一样本被错误标记时它对参数估计的权重小于其被正确标记时的权重。该方法通过最小化γ-散度构建模型,利用梯度下降算法求解模型,不仅具有很强的稳健性而且在模型中可以忽略误标记概率。模拟研究和真实数据分析都说明该有序误标记logistic回归方法在处理存在误标记的有序分类问题时效果很好。     

钱大昕《汉书考异》辨误一则

钱大昕在<廿二史考异·汉书考异>中,认为<汉书·艺文志>"礼类"著录的百三十一篇<记>是<大戴记>与<小戴记>之和,可是,通过分析二戴<记>的材料来源、比较二者篇数及内容,发现钱氏的说法是有失允当的.     

《续修四库全书总目提要》条辨

<续修四库全书总目提要>是继<四库全书总目>后最重要的提要式目录.该书尘封半个世纪,至1996年始由齐鲁书社影印出版,此后学术界才有了使用之便.由于该书未经笔削誊稿,所以不免抵牾讹舛,本文仅就笔者所见,条举数条,订讹补阙,以资参考.     

《旧唐书&#183;高力士传》辨误三则

笔者近读<高力士神道碑>①、<高力士墓志>②,发现<旧唐书·高力士传>③对高力士相关事迹的记载存在讹误,今据这些碑志材料加以辨正.     

《清人诗文集总目提要》订误

<清人诗文集总目提要>是一部研究清人诗文集的重要著作,但也存在一些疏误之处.本文对<清人诗文集总目提要>著录的书名、作者、版本、作者科第等错误予以考辨、订正.