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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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苏斯博士阴差阳错地被卷入美国的阅读战争,他最畅销的书都是儿童阅读课本.苏斯博士本人支持拼读法,但是他的书却是基于整词法. 相似文献
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近年来,一种新的电话卡族--密码电话卡,横空出世,在卡坛纷纷登台亮相,令业内外人士刮目相看。全国信息产业界的各大集团总公司及其各省、市、自治区乃至各地、市、县(市)的分公司,无不争先恐后地推出各种名目繁多、内容丰富的密码电话卡,为卡坛增 相似文献
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学校科技档案是教职员工进行教学、科研、工作和设备管理、基本建设、工程管理的必要条件和依据。但是 ,许多学校保存的科技档案都不够齐全完整 ,准确率也不高。为此 ,必须明确学校科技档案的收集范围 ,改进和完善学校科技档案收集方法 ,确保学校科技档案的齐全完整和准确。一、学校科技档案的收集范围学校科技档案的收集范围主要是 :1、教研、科研工作形成的科技文件材料 :它包括 :任务书、专题调研 (查 )报告 ,研制计划、大纲、方案论证报告 ,计算、试验、跟踪记录及报告、专题论文 (报告 )、技术图样 (表 )以及有关成果性技术文书材料 (… 相似文献
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谈高校照片档案的管理 总被引:2,自引:0,他引:2
自从一百六十多年前法国人达盖尔发明了摄影术以来,照片以其特殊的载体形式,生动、详实、形象地再现历史的一个个精彩瞬间,成为一种特殊的档案。随着社会的进步、科技的发展,照片档案的数量越来越多。因此,认真做好照片档案的收集工作,是管好高校照片档案的前提。一、照片档案的收集范围凡是在学校活动中直接形成的,具有保存价值的照片都属于收集范围。1.上级领导来校视察、参观、检查工作的照片。2.反映学校重大活动(重要会议、庆典等)、重大事件的照片。3.校历届党政领导、中科院院士、知名人士、博导、教授、人大代表、政协委员… 相似文献
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