一种分布式系统中动态负载均衡策略

在分布式系统应用中采用动态负载平衡算法分配系统中的工作负载，能够显著地提高系统的性能。针对分布式系统中负载动态变化特性，提出了一种基于接收者主动的自索取动态负载均衡算法，通过负载数的实时变化反映系统中各节点的当前负载状况，通过空闲节点来转移超载节点的任务，使负载的分布更均匀，提高了整个系统资源的利用率及效率．     

RADIUS服务器负载平衡的设计与实现

IP电话认证计费系统使用时要将用户名、密码等敏感信息在网络上传输,这样就需要对信息进行加密并认证用户身份。RADIUS协议是目前应用最为广泛的认证、授权、计费的方法。多用户并发访问时会消耗大量的服务器系统资源,服务器的资源处于瓶颈状态,严重影响了系统性能,在本系统的实现中,设计一个专门的负载平衡服务器调度多个RADIUS服务器,使得各个服务器的负载达到均衡,从而较好地解决了该问题。     

网络应用程序的负载平衡问题

在现今网络时代,通过网络寻找信息的需求量越来越大,在网络节点上的服务器需要有相当的负载能力,而且越来越多的情况下还需要通过几台服务器来共同完成对需要的应答任务。介绍了一种多服务器共同负载并平衡工作的技术——负载平衡。首先概要性地描述了负载平衡的原理,并按照软件应用的执行过程,从软件层次至硬件平台,自上而下的顺序将常见的负载平衡方法分为软件级负载平衡、网络级负载平衡、硬件级负载平衡,并简明扼要地说明了各种负载平衡的使用范围、实现代价、可扩展性与及总体优缺点。     

基三分层互连网络中基于受限多播树的动态负载平衡

为了解决基三分层互连网络(THIN)系统中的负载平衡问题,提出一种采用多播树技术提高节点间交换负载信息效率的动态负载平衡(DLB)算法--THINDLBA.设计了一套完整的DLB消息和各节点处的信息维护机制以辅助算法实现.重载节点的负载迁移请求消息沿着一棵以该节点为根的多播树传播,被该树覆盖的轻载节点均成为负载迁移的候选目标节点,可以沿着该树和重载节点交互负载信息,从而使重载节点能够在算法的一次执行中外迁最多的过载进程,尽快改善自身负载状态.算法设计中约束了多播树的构造过程,以避免因树间覆盖造成的消息误传或冗余.通过实验对比了4种DLB算法的性能,结果证明THINDLBA能更有效地缩减THIN系统处理计算密集型任务的时间.     

Dynamic Distribution Model with Prime Granularity for Parallel Computing

Dynamic distribution model is one of the best schemes for parallel volume rendering. However, in homogeneous cluster system, since the granularity is traditionally identical, all processors communicate almost simultaneously and computation load may lose balance. Due to problems above, a dynamic distribution model with prime granularity for parallel computing is presented. Granularities of each processor are relatively prime, and related theories are introduced, A high parallel performance can be achieved by minimizing network competition and using a load balancing strategy that ensures all processors finish almost simultaneously, Based on Master-Slave-Gleaner （ MSG） scheme, the parallel Splatting Algorithm for volume rendering is used to test the model on IBM Cluster 1350 system. The experimental results show that the model can bring a considerable improvement in performance, including computation efficiency, total execution time, speed, and load balancing.     

石化公司电子商务系统规划与设计方案

由于石油行业的特殊性和管理信息化的复杂性,要求软件供应商还要能够提供多于软件自身的"超值价值"--最佳业务实践和一定数量国内外同类企业的成功应用样板.迄今为止,全球已有近90%的石油天然气企业实施了具有行业针对性的ERP系统,其中一些企业已经初步实现了协同电子商务.     

基于随机选择算法实现干部在线学习平台负载平衡

干部在线学习平台课程集中点播量大,对服务器性能及网络带宽要求高,需要架设多台流媒体服务器来处理点播服务。采用随机选择算法可以在分配效果、系统损耗、响应速度等方面有较好的平衡,能够实现干部在线学习平台各流媒体服务器之间的负载平衡。     

机群网络并行计算

高速计算机网络和不断提高的微处理芯片性能使得计算机网络成为吸引人的并行计算载体。论述了机群网络并行计算的特点及机群网络并行计算设计中需要考虑的因素。     

容错和负载平衡能力在分布式系统中的应用

本文介绍了容错和负载平衡能力在分布式系统中的重要性,以分布式煤炭生产信息系统为例,详细说明了使用Delphi的TSlmpleObjectBroker组件实现系统容错和平衡服务器负载的技术。     

基于负载平衡的堆存空间分配优化方案

为提高集装箱港口的整体作业效率,在规划期的各个时段内,兼顾岸桥和场桥负载的前提下,建立堆存空间分配的线性整数规划模型并用滚动规划的方法解决堆场存储空间的分配方案.实验结果表明,模型求解时间短,能有效降低堆场中的负载不平衡性,避免港口操作中的瓶颈,提高港口作业效率.