小学一年纪防灾避险教学案例快速通过安全通道(安全逃生)

本课依据新课程标准的理念，围绕课时教学目标，选择教学内容、方法和手段，合理创设教学情境，突出教师作为学生学习的参与者、促进者、帮助者、合作者参与教学过程，循序渐进地提高游戏的难度，让学生在主体性学习活动过程中进步。     

开学安全第一课 《紧急事件中如何避险、脱险》教学设计

【教学目标】 1、情感态度和价值观目标：A树立热爱生命、珍惜生命的意识;B培养学生团结协作的精神。 2、能力目标：A能主动分析出行时存在的安全隐患;B能正确使用公交车上的安全设施,掌握求助及逃生技能;     

资金流出加剧

本周回顾恒指受避险情绪影响本周连日重挫,至周五收市,恒指跌4.52%,收报22828.92点;国企指数跌4.95%,收报12081.82点。中国人民银行于2011年2月8号宣布,自2011年2月9日起上调金融机构人民币存贷款基     

黄金泡沫

当黄金一路高歌,连续突破1400、1500美元关口的时候;当中国老百姓开始热衷于哄抢黄金白银以期对抗通胀的时候;当分析师们鼓吹已持续十年的黄金牛市其实刚刚开始的时候,当银行里挂钩黄金的理财产品五花八门、琳琅满目的时候……我们不无忧虑的提示——黄金泡沫的破灭或许并不遥远!     

众筹气象科普模式的创新与局限——以郑州蔚蓝气象科普中心项目为例

2019年9月7日-9日,郑州蔚蓝气象科普中心发起公益气象科普,"积小善,成大爱!为乡村孩子送一堂气象科技课,护佑乡村儿童远离气象灾害!"使用"微信小程序——腾讯公益",邀请身边的人携手献爱心,帮助乡村儿童提高应急避险以及自救互救能力,改变贫困,改变命运。     

高速公路避险

高速公路上车辆速度都非常快,一旦发生车祸,可能会引发很多车追尾,后果非常严重。特别是在雨雾天气,更加危险。你认为可以有什么措施来预防车祸发生吗？     

Length-based vehicle classification in multi-lane traffic flow

For the realtime classification of moving vehicles in the multi-lane traffic video sequences, a length-based method is proposed. To extract the moving regions of interest, the difference image between the updated background and current frame is obtained by using background subtraction, and then an edge-based shadow removal algorithm is implemented. Moreover, a thresholding segmentation method for the region detection of moving vehicle based on location search is developed. At the estimation stage, a registration line is set up in the detection area, then the vehicle length is estimated with the horizontal projection technique as soon as the vehicle leaves the registration line. Lastly, the vehicle is classified according to its length and the classification threshold. The proposed method is different from traditional methods that require complex camera calibrations. It calculates the pixel-based vehicle length by using uncalibrated traffic video sequences at lower computational cost. Furthermore, only one registration line is set up, which has high flexibility. Experimental results of three traffic video sequences show that the classification accuracies for the large and small vehicles are 97.1% and 96.7% respectively, which demonstrates the effectiveness of the proposed method.     

基于特征模型融合的实时车道线检测研究

针对无人驾驶领域的车道线检测鲁棒性差的问题,提出一种基于特征模型融合的实时车道线检测算法。在图像预处理阶段引入白平衡、灰度化操作及形态学处理,将RGB颜色空间转换成HSL颜色空间,接着采用梯度阈值检测出黄色和白色车道线进行线性融合以增强车道线特征信息。在模型拟合阶段,采用Canny边缘检测算法和改进的Hough变换提取出边缘特征,最后采用最小二乘法拟合车道线双曲线模型。本文在Python实验环境下对随机选取的不同复杂路况下的视频流序列进行算法验证。实验结果表明该算法平均正确率为96%以上,平均未检测率和平均误检测率分别为1%和3%。实验说明本文算法具有良好的准确性和鲁棒性。在无人驾驶领域具有一定的应用价值。     

体育健康课程中开展生命安全教育的研究

通过文献资料法、问卷调查法、逻辑分析法等方法对体育健康课程中开设生命安全教育进行了分析。分析指出在突发事件中进行自救互救是需要一定的运动能力和身体素质作为前提,它们的外在表现为速度、耐力、柔韧、力量等指标。在此基础上提出了在体育教学中通过基础和专项生命安全教育进行培养学生应急避险能力,并根据近几年教育部公布的《国家学生体质健康标准》及专家的意见归类合并筛选出相应的指标进行评价,学校通过政策、师资、场地保障等方面进行资源整合来支持,最终达到学生在突发安全事件发生时能够自救互救,为学校开展相应的教学提供理论依据。     

一个美国孩子的逃生行囊

地震来临时，只有7岁的查尔斯，当时一个人待在夏威夷的家里，父亲正在离家很远的另一个岛上参加马拉松训练。骤然而至的剧烈震动，让查尔斯陷入极度恐惧之中。但是，在学校就学过紧急避险和逃生常识的查尔斯，在逃离房子时，还是飞快地将几件重要的物品，塞进了他的书包。