无所不能的细菌

以往，人们通常把细菌描绘成可怕的魔鬼。一提起它，大家往往会联想到传播疾病、危害健康的元凶。其实，在细菌大家族里，并不是所有的细菌都在危害人类，亦有许多像“硫磺细菌”一样造益于人类的细菌。     

阅读犹如采矿——谈创造性地开掘教材

语文教材的每一篇课文都是有独特价值的。一位承担过多次公开课的语文教师深有感触地说:"决定公开课成败的,不是谁用了什么‘花招’,而是谁把课文上得最有‘意义’。     

FARMER: A novel approach to file access correlation mining and evaluation reference model

File semantic has proven effective in optimizing large scale distributed file system. As a consequence of the elaborate and rich I/O interfaces between upper layer applications and file systems, file system can provide useful and insightful information about semantic. Hence, file semantic mining has become an increasingly important practice in both engineering and research community. Unfortunately, it is a challenge to exploit file semantic knowledge because a variety of factors could affect this information exploration process. Even worse, the challenges are exacerbated due to the intricate interdependency between these factors, and make it difficult to fully exploit the potentially important correlation among various semantic knowledges. This article proposes a file access correlation miming and evaluation reference (FARMER) model, where file is treated as a multivariate vector space, and each item within the vector corresponds a separate factor of the given file. The selection of factor depends on the application, examples of factors are file path, creator and executing program. If one particular factor occurs in both files, its value is non-zero. It is clear that the extent of inter-file relationships can be measured based on the likeness of their factor values in the semantic vectors. Benefit from this model, FARMER represents files as structured vectors of identifiers, and basic vector operations can be leveraged to quantify file correlation between two file vectors. FARMER model leverages linear regression model to estimate the strength of the relationship between file correlation and a set of influencing factors so that the “bad knowledge” can be filtered out. To demonstrate the ability of new FARMER model, FARMER is incorporated into a real large-scale object-based storage system as a case study to dynamically infer file correlations. In addition FARMER-enabled optimize service for metadata prefetching algorithm and object data layout algorithm is implemented. Experimental results show that is FARMER-enabled prefetching algorithm is shown to reduce the metadata operations latency by approximately 30%–40% when compared to a state-of-the-art metadata prefetching algorithm and a commonly used replacement policy.     

乔后盐厂成立

乔后盐厂位于洱源县以西70公里,地处罗坪山西麓狭长河谷黑潓江畔的千年白族古镇乔后,南距下关120公里。党和政府十分重视关系民生的盐业生产。1955年1月,为配合生产,乔后盐业批发站迁到乔后北坡新盐厂区。7月,又撤销乔后迤西盐矿     

我和小姐姐克拉拉

茵可夫，德国著名儿童文学作家。大学时代学习采矿专业，毕业以后长期从事记者和编辑工作。一九七三年开始儿童文学创作。出版过九十五部作品，其中一部分被译成二十四种文字在各国出版。这本《我和小姐姐克拉拉》被评论界誉为“描写童趣的当代儿童文学经典之作”。     

东北大学国家级教学成果奖“《采矿学》教材建设”教学改革成果总结

针对在内容体系上与21世纪采矿专业知识结构的信息化、数字化、生态化和国际化之间的适应性问题,《采矿学》确立了"硬技术与软科学并重,国内实用和与国际接轨兼顾,体现最新研发成果"的知识内容体系。考虑到采矿中大量单体技术和方法的融会贯通问题,以及引入"软科学"理论和方法后新产生的与"硬技术"有机结合问题,《采矿学》将"以采矿方式方法和工艺过程为主线,把相关单体技术和方法置于主线上的对应应用点上"作为教材整体结构框架。针对采矿工程所特有的时空动态特征给学生带来的在建立三维空间概念和工程时序概念上的困难,东北大学采矿所的老师们研发了一系列关于采矿工程结构和工艺过程的三维动画短片,很好的帮助了学生在建立三维空间和时序概念中的困难。《采矿学》(第2版)作为采矿工程专业课的主导教材,在内容结构体系上的时代性和系统性已经得到业界的广泛认可,并被评为国家级教学成果二等奖。     

胶结充填采矿工艺中存在的问题和改进措施研究

采矿工艺类型多样,针对不同的采矿地区情况,来选择不同的采矿工艺,这为提高回采效率奠定了基础,但是无论哪种采矿工艺,都有其弊端,在使用中都需要不断的改进,胶结充填采矿工艺就是非常典型的案例。本文主要通过对胶结充填采矿工艺中存在的问题的介绍,进而探讨了其改进措施,仅供交流。     

采矿技术的发展趋势研究

随着能源危机的压力,能源的短缺已经成为全球问题。全球的工业化进程以及经济的增长,对能源的需求量越来越大,在这样的情况下,采矿行业向深层矿脉和低质量矿脉开采将是未来趋势,延伸展望未来的矿石资源开采可能将深入海底、甚至太空。在本世纪近代,矿石开采还是集中在陆地,因此本文对陆地采矿技术的发展趋势进行了分析。具体内容包括机械化、自动化、智能化与遥控采矿将会应用广泛,机械化连续采矿技术将会出现,溶浸技术应用日益广泛,深部开采技术更加完善,矿山环保工作与综合治理越加进步,充填采矿技术应用日趋广泛。     

我国采矿技术的发展趋势研究

随着我国的经济建设与工业发展,对矿产资源依赖越来越严重,如何实现矿产资源的合理开采与利用,对于促进矿产行业的可持续发展具有重要的意义。在我国采矿行业的长期发展中,已经积累了较为丰富的采矿技术,有效促进煤矿开采效率、质量与安全性的提高。本文分析了当前矿业工业的现状,探讨矿井开采技术的发展方向。     

浅谈煤矿采矿与安全管理

针对煤矿采矿的安全管理,一直以来都是各地煤矿建设工作当中的重点和要点,在实践之中不仅需要加强对煤矿采矿安全生产和相关技术运用的重视程度,同时还需要增强煤矿采矿生产安全管理的水准。针对这一方面的内容展开论述,详细的分析了煤矿采矿安全管理和安全生产的技术原则,同时对安全管理工作当中需要注重的几点问题进行了深入的探究,旨在全面促进煤矿生产工作的发展与前进。