跳远助跑速度变化对起跳效果的影响——国内外优秀运动员与我院选手的比较分析

笔者采用高速摄影、影片解析、数理统计等方法对西安体育学院男子跳远运动员和国内外优秀选手助跑速度变化而影响起跳效果的因素进行比较研究。结果表明:跳远助跑各段落速度的变化对起跳效果及成绩产生很大影响;西安体育学院男子跳远运动员绝对速度低,起跳前两步速度、速度利用率呈下降趋势,影响起跳初速度;跳远起跳前一步的速度、速度利用率对提高起跳效果要比起跳前9—10m段的速度、速度利用率更具有实际意义。     

中国竞技体育人力资源相关问题探讨

对竞技体育人力资源的概念、特点等问题进行了探讨：研究表明，竞技体育人力资源是指竞技体育发展所需人员的现实及潜在禀赋的总和。处于不同层次、不同领域的众多人员组成了竞技体育人力资源系统：竞技人力资源具有稀缺性、目标性、整体性及调控性等特点.     

高校体育保健康复专业的发展及可行性分析

体育保健康复专业是近年来随着我国城市功能的逐渐完善,社会体育、休闲体育及社区体育的快速发展而逐渐“兴旺”起来的热门专业。由于我国大部分体育院校并未开设这一专业,面对人才供应的短缺,建议部分具备开设这一专业条件的体育院校应开设体育保健康复专业,以推动我国社会体育事业的健康发展。     

竞技武术套路运动员新老规则前后运动损伤的调查分析和比较研究

本文通过对湖北武术队专业运动员、武汉体育学院竞技体校专业运动员、湖北高校武术运动员新老规则前后的损伤部位、损伤种类、损伤原因、损伤动作等方面进行调查分析研究,并提出一些对策与建议,为预防和减少运动损伤,提高训练效果,攀登技术高峰提供依据。     

第25届奥运会女子高低杠规定动作主要难度的运动学分析

本文利用计算机解析系统,对第25届奥运会女子高低杠规定动作中的主要难度动作的参数进行了运动学定量分析。解析结果表明,由面对低杠的高杠倒立开始的大摆动作,屈髋(腿加速)开始于过杠垂面之前,这与传统的摆动动作技术原理相悖。     

利用自然语言处理技术建立适合外语教学的短语信息库

信息库能为语言分析和研究、辞书编撰以及语言教学提供庞大的信息资源。如果就适合外语教学词汇短语中的固定短语和搭配性短语建立一种专门的短语信息库,并可通过现有的工具软件进行检索,会在外语教学中具有广阔的应用前景。     

篮球普修课速成教学法探讨

针对篮球普修课人数多、时数少、水平参差不齐的现状 ,为探索有效教学方法 ,通过对比实验证明 :淡化“老三段”授课形式 ,突出重点、抓住关键、分组教学、成套练习、实行小先生制和单元反馈教法改革 ,可明显缩短学习进程 ,保证教学质量的提高。     

优秀男子三级跳远运动员助跑速度的研究

本文研究结果表明 :三级跳远运动员的助跑速度与成绩呈高度相关关系 ,助跑速度越快则成绩越好 ;助跑速度的利用率和水平速度的损失率是衡量优秀三级跳远运动员技术水平的重要指标 ;高速助跑、低水平速度的损失率是“跑跳型”技术风格的主要特征 ,也是现代三级跳远运动技术发展的趋势。     

基于粗糙―模糊集的Web信息检索改进模型

针对传统信息检索模型对不确定性知识处理的不足,提出一种基于粗糙集的信息检索改进模型,并以粗糙集技术为支撑,结合模糊集合理论,对查询进行泛化以提高查询性能,同时给出该模型的关键实现算法及性能评估方法。该模型能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。     

Automatic Alphabet Recognition

The last step of the Information Retrieval process is to display the found documents to the user. However, some difficulties might occur at that point. English texts are usually written in the ASCII standard. Unlike the English language, many languages have different character sets, and do not have one standard. This plurality of standards causes problems, especially in a web environment, where one may download a document with an unknown standard. This paper suggests a purely automatic way of finding the standard which was used by the document writer based on the statistical letters distribution in the language. We developed a vector-space-based method that creates frequencies vectors for each letter of the language and then matches a new document's vectors to the pre-computed templates. The algorithm was applied on various types of corpora in Hebrew, Russian and English, and provides an efficient solution to the stated problem in most cases.