论第四种情报检索语言系统

第四种情报检索语言是自然语言与人工语言结合的一体化语言。第四种情报检索语言系统是一种基于网络的信息检索系统 ,比分类主题一体化情报检索语言系统更高级更新颖 ,是我国 2 1世纪情报检索语言系统研究的方向。加快我国第四种情报检索语言系统研究的关键 ,是解决汉语分词技术问题。参考文献 14。     

论数字图书馆基于内容的多媒体数据查询和检索技术

数字图书馆基于内容的检索 (CBR) ,是指根据媒体对象的语义和上下文联系进行检索 ,它具有从媒体内容中提取信息检索和大型数据库 (集 )的快速检索等特征。基于内容的多媒体数据查询主要提供两种形式的查询说明 :示例查询说明和表格说明。图 1。参考文献 6。     

新世纪图书馆建筑中综合布线问题的探讨

文章介绍了综合布线的基本概念，对图书馆建筑中综合布线的内容、结构、干扰及防护等做了新的探讨。     

XQuery——一种全新的XML查询语言

随着XML被广泛接受和使用 ,如何从XML数据源中准确有效地查询所需信息 ,也就变得越来越重要。本文介绍了一种全新XML查询语言—XQuery ,阐述了XQuery的结论、应用范围、支撑基础和应用前景     

国外图书馆自动化市场发展特点

总结了国外图书馆自动化市场发展的四个特点:开源代码系统出现及可能带来的影响;公司合并,私人资本进入市场;非自动化产品竞争激烈,将决定市场未来的走向;大量的系统移植.这四个特点奠定了未来行业发展的基础.介绍了国外自动化产品和非自动化产品在国内的销售情况,最后说明了国内图书馆自动化发展的相应情况等.     

情报检索语言研究的新领域

情报检索语言的发展面临现代化、理论方法综合化和集成化的新条件,研究新的语言模型,提高检索语言的表达、描述等功能是当前的重要研究课题,同时要具体研究数据库检索语言、网络检索语言、本体论和语义网检索语言。在所有这些领域里,检索语言的机器理解功能日益重要;为适应机器处理的环境,对它的逻辑推理能力的要求越来越高,知识建模功能与系统表达能力受到越来越多的重视。     

跨语言信息检索理论与应用研究

随着互联网的全球化发展趋势，跨语言信息检索日益成为信息检索领域中的重要课题，跨语言检索可用一种提问语言检索出用另一种语言书写的信息。文章主要对跨语言信息检索理论应用研究进行了探讨，并对其在专业领域数据库中的应用提出一种思路。     

图书馆、情报和档案学数字信息群的知识集成研究进展与关键问题

图书馆、情报和档案学大学科数字信息群的知识共享是学科各领域协调发展和跨领域知识集成的重要基础。实现学科数字信息群的知识共享集成和挖掘,需要创新研究相关关键技术。目前国际上的研究处于起步阶段。提出我国对数字信息群知识集成研究的方法和基本路向。参考文献13。     

Construction of query concepts based on feature clustering of documents

In Information Retrieval, since it is hard to identify users’ information needs, many approaches have been tried to solve this problem by expanding initial queries and reweighting the terms in the expanded queries using users’ relevance judgments. Although relevance feedback is most effective when relevance information about retrieved documents is provided by users, it is not always available. Another solution is to use correlated terms for query expansion. The main problem with this approach is how to construct the term-term correlations that can be used effectively to improve retrieval performance. In this study, we try to construct query concepts that denote users’ information needs from a document space, rather than to reformulate initial queries using the term correlations and/or users’ relevance feedback. To form query concepts, we extract features from each document, and then cluster the features into primitive concepts that are then used to form query concepts. Experiments are performed on the Associated Press (AP) dataset taken from the TREC collection. The experimental evaluation shows that our proposed framework called QCM (Query Concept Method) outperforms baseline probabilistic retrieval model on TREC retrieval.     

精确数据的模糊查询工具的设计与实现

针对人员信息管理的数据查询操作，在SQL语言中定义了模糊词隶属函数和语言算子隶属函数的函数及相关存储过程，以实现人员信息管理数据库的模糊查询。