Internet Fantasy Violence: A Test of Aggression in an Online Game

Research on violent video games suggests that play leads to aggressive behavior. A longitudinal study of an online violent video game with a control group tested for changes in aggressive cognitions and behaviors. The findings did not support the assertion that a violent game will cause substantial increases in real-world aggression. The findings are presented and discussed, along with their implications for research and policy.     

Balancing the Local and the Global in Infrastructural Information Systems

A considerable body of literature has demonstrated-- empirically as well as analytically--that information systems need to be situated to the local context of use. Yet for infrastructural information systems that span numerous contexts spread out globally, this is literally prohibitive. For these systems to work, it is necessary to strike a balance between sensitiveness to local contexts and a need to standardize across contexts. We analyze a key element in this, namely, spelling out the (largely invisible) "costs" that the different actors pay to achieve working solutions. Empirically, we draw from an ongoing case study. We analyze the attempts of a maritime classification company with 5500 employees located in 300 sites in 100 countries to develop an infrastructural information system to support the surveying of ships globally. We elaborate design implications and concepts relevant to developing information infrastructures that also apply to the context of developing countries.     

新媒体环境下从众心理对消费者行为的影响研究

基于新媒体环境下的从众心理,构建影响消费者行为的因素模型,通过网络搜集和问卷调查等方式获取消费者行为数据,分析挖掘从众心理对消费者行为的影响方式及路径。利用AMOS软件对所建模型进行统计分析,计算模型中各研究变量对消费者从众行为的影响机制,提出相应的策略与对策。     

大学生心理自我保健能力发展研究

目的:了解当前大学生心理自我保健能力发展现状及特点。方法:随机抽取某大学在校本科生166人,采用自编问卷进行调查,通过spss16.0对数据进行描述统计与独立样本t检验。结果:样本群体心理自我保健意识水平明显高于平均值(t=9.412,P.01),性别之间、籍贯之间差异不显著(P.05),专业之间差异显著(t=3.258,P.01);遇到心理困扰时大多学生选择向家人朋友求助(74.7%),学生最常采用的不良情绪宣泄途径是倾诉(44.6%)。结论:样本群体心理自我保健意识水平较高,自我保健行为较为积极,并出现内在探索倾向,对学校专业心理服务利用度偏低。     

“以学习者为中心”的网上小组讨论教学案例分析——以《组织行为学》课程为案例

网上教学是广播电视大学开放教育教学工作极其重要的组成部分,也是广播电视大学教学能力甚至学校发展水平的直接呈现,又是继续推进广播电视大学信息化建设的迫切要求。本文结合《组织行为学》课程网上小组讨论探索实施过程,提出从观念、引导、平台及管理四个方面树立“以学习者为中心”的网上小组讨论,切实推动网上教学的开展。     

Searching for Safety Online: Managing "Trolling" in a Feminist Forum

A common phenomenon in online discussion groups is the individual who baits and provokes other group members, often with the result of drawing them into fruitless argument and diverting attention from the stated purposes of the group. This study documents a case in which the members of an online community--a feminist web-based discussion forum--are targeted by a "troll" attempting to disrupt their discussion space. We analyze the strategies that make the troller successful and the targeted group largely ineffectual in responding to his attack, as a means to understand how such behavior might be minimized and managed in general. The analysis further suggests that feminist and other nonmainstream online forums are especially vulnerable, in that they must balance inclusive ideals against the need for protection and safety, a tension that can be exploited by disruptive elements to generate intragroup conflict.     

基于在线平台数据分析的教师教学能力发展阶段探究

教学能力是一个既具体又抽象,既简单又复杂的概念,教师教学能力的提升要经过一个或长或短的周期。从开展教学活动的角度来看,教学能力可以用教学设计能力、教学实施能力和教学评价能力3个维度来描述。无论以哪一种方式,哪一个角度定义教师教学能力和发展阶段,都需要回答一个问题,那就是：教师自入职以后,教学能力的“发育”是如何演进的。而能力的测量始终是要通过学习者的外显行为反映,没有外显行为就没有对能力评估的依据。基于N校400多名在线教师教学平台使用的有效行为数据,探究教师尤其是新入职教师对教学能力各个维度的关注度的演变过程及其规律,以分析和诠释不同阶段教师教学能力的本质取向。数据分析结果表明：教师从新入职开始,经历了：关注知识传授教学能力、关注教学实施和教学活动组织能力、关注学生学习活动效果、关注组织协调以确保教学策略实施,评价以检验实施效果所构成的系统能力等阶段。数据分析还显示大于5年教龄的教师各项教学能力趋于成熟,进入稳定发展阶段。     

数据挖掘视角下网络学习者行为特征聚类分析

随着计算机与网络的快速发展和普及,网络学习已成为互联网+时代教育发展的重要组成。近年来随着大数据被广泛关注,基于数据挖掘的网络学习行为研究成为重要的研究方向和研究热点。当前关于网络学习行为的分类,大多数基于学习者本身属性,缺乏比较详细而深入的行为类型分析。基于数据挖掘的聚类分析,可以借助大数据的优势,发现数据背后的规律。利用陕西师范大学“现代教育技术”在线开放课程学习者的网络学习过程记录,采用数据挖掘工具对网络学习者行为进行聚类分析,研究发现：根据学习特征,网络学习者可以分为高沉浸性型、较高沉浸性型、中沉浸性型、低沉浸性型四种群体;学习行为与学习效果密切相关,沉浸性高的学习者学习效果往往较好。教师可借助技术工具,对学习者进行不断更新、实时、循环的聚类分析,及时发现学习者的个体及群体学习特征,因材施教,推送适应性的个性化服务,并给予及时的学习预警与恰当的教学干预。     

MOOC 学习结果预测指标探索与学习群体特征分析

高辍学率与低参与度是MOOC面临的一个主要问题。根据学习结果预测，及时开展有效的教学干预是改善此问题的途径之一。当前基于MOOC学习行为数据进行结果预测主要以次数分析为主，较少探索其他行为指标；在预测算法上以回归分析为主，缺少不同预测算法效果的比较分析。以edX平台上一门MOOC课程的学习行为数据为研究对象进行的探索研究发现：学习结果预测的主要参照行为指标组合为视频学习次数、文本学习次数、评价参与时长、评价参与次数和论坛主题发起数；学习次数的预测效果要好于学习时长，并与学习时长和学习次数结合后的预测效果接近； BP神经网络预测准确率要优于决策树和朴素贝叶斯网络，且预测准确率与样本数量呈正相关；而在课程学习模块的预测比较上，评价模块和文本模块的学习行为数据预测率较高，互动模块预测率最低。研究还发现，MOOC学习群体包含三类，分别是以视频学习和学习评价为主、以互动交流为辅的学习群体；以视频学习和文本学习为主、以评价参与为辅的学习群体，以及以文本学习和学习评价为主、以互动交流为辅的学习群体。