排序方式: 共有15条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
李小冰 《佳木斯教育学院学报》2015,(6)
本文从系统功能的概念隐喻视域出发,通过实例分析,从及物性系统中的过程类型转换、环境成分转换、参与者转换来探讨英语笑话的生成,且分析得出,及物过程中各成分的不一致是大量英语笑话产生的主要原因,这不仅为英语笑话的研究提供了一个新的视角,而且也有助于英语习得者更好地掌握与应用英语语言,提高鉴赏英语笑话的能力。 相似文献
2.
吴晟 《韩山师范学院学报》2015,(2):40-47
性欲是人的本性之一,具体而言指人们日常生活中不可或缺的生理需求。因此,段子的基本编创原则之一是拿"性"作比。其原理是,努力寻找本体与喻体之间的相似点或相关点,使人觉得取喻巧妙,其中不能不使人感到民间的集体智慧。它有以"性"为喻体与以其他生活事象为喻体而以"性"为本体两种情形。段子的编创策略之一是捕捉、设置或者制造误会巧合,造成悬念,从而在出人意料之外营构乐观的氛围,以达到引人发笑的喜剧性效果。 相似文献
3.
本文论述了俄语笑话的发展历史和现代俄语笑话的定义,并结合俄语笑话中的三类主要人物形象对俄语笑话中"笑点"的产生过程及其特点作了深入分析。在涉及到有关外国人的俄语笑话中,本文从民族文化定型理论角度来剖析笑点。 相似文献
4.
从跨文化交际的角度出发,分析法语笑话常常不能让中国人发笑的原因,探讨从语言差异和文化差异两方面出发更好地理解法语笑话,揭示出只有在交织蕴藏语言的文化背景中才能充分认识语言。 相似文献
5.
In this essay, we argue that the popular joke, “that’s what she said” is a symbolic representation of rape that contributes to and insulates rape culture. Drawing on Joseph Boskin’s notion of the “joke cycle” and extant literature on rape culture and misogynistic humor, we critique several instances of the joke on the popular television series The Office. From there, we extend our critique of the joke cycle, noting the conspicuous absence of concern over the joke and its implications in other scholarly treatments of the program. Our primary contention is that the joke cycle, which may be the most prominent cycle in recent decades, reinscribes rape culture by normalizing discourses that dismiss and silence rape victims, justify violence against women, and even blame victims for having been assaulted. “That’s what she said” avoids the critical eye because it disguises itself as a joke like any other. 相似文献
6.
7.
《金瓶梅词话》是明代中后期横空出世的一部"奇书",是中国世情小说发展史上的一座高峰。作品中市井人物所讲的笑话,一方面折射出了明代中后期的社会现实,另一方面也从一个侧面体现了《金瓶梅词话》作为世情小说的本色。同时,它在揭示人物性格、塑造人物形象、推动情节发展等方面都起到了不可替代的作用。 相似文献
8.
米兰·昆德拉的《玩笑》借助于政治与性爱两个话题 ,探寻生命处于失重状态下的精神世界。面对荒谬的世界 ,主人公卢德维克的复仇与科斯特卡的宽容虽然相反 ,但结果相似。由于目的无所着落 ,两种对于生命的沉重态度都同样达到了轻盈的极至 ,人所直面的未来从而变成了玩笑。雅罗斯拉夫求助于过去 ,过去仅只是媚俗的工具 ,生命同样处于失重状态。《玩笑》于是抵达这样的终极悖论 :由于不可抗拒的存在的被遗忘 ,人类的一切都变成玩笑 相似文献
9.
10.
Eigentaste: A Constant Time Collaborative Filtering Algorithm 总被引:32,自引:2,他引:30
Eigentaste is a collaborative filtering algorithm that uses universal queries to elicit real-valued user ratings on a common set of items and applies principal component analysis (PCA) to the resulting dense subset of the ratings matrix. PCA facilitates dimensionality reduction for offline clustering of users and rapid computation of recommendations. For a database of n users, standard nearest-neighbor techniques require O(n) processing time to compute recommendations, whereas Eigentaste requires O(1) (constant) time. We compare Eigentaste to alternative algorithms using data from Jester, an online joke recommending system.Jester has collected approximately 2,500,000 ratings from 57,000 users. We use the Normalized Mean Absolute Error (NMAE) measure to compare performance of different algorithms. In the Appendix we use Uniform and Normal distribution models to derive analytic estimates of NMAE when predictions are random. On the Jester dataset, Eigentaste computes recommendations two orders of magnitude faster with no loss of accuracy. Jester is online at: http://eigentaste.berkeley.edu 相似文献