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遗传算法概述
引用本文:李红梅. 遗传算法概述[J]. 教育技术导刊, 2009, 0(1)
作者姓名:李红梅
作者单位:广东白云学院计算机系,广东广州510450
摘    要:遗传算法是一种全局优化的随机搜索算法。它是解决复杂优化问题的有力工具。在工程设计、演化硬件电路设计以及人工智能等方面应用前景广阔。系统地介绍了遗传算法的发展史、基本思想、特点、主要应用领域等相关方面。

关 键 词:遗传算法  搜索  进化  最优解  种群

Overview of Genetic Algorithms
Abstract:Genetic Algorithms is a global optimization of the random search algorithm for solving complex optimization problems a powerful tool.In the engineering design,hardware design,as well as the evolution of artificial intelligence applications in areas such as the prospects are bright.This article systematically introduces the history of the development of genetic algorithm,the basic idea,and the main characteristics of the applications and other related aspects of the final summarized and prospects.
Keywords:Genetic Algorithms  Search  Evolution  Optimal Solution  Population  
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