| FCM-SVM组合方法在不平衡信息识别中的应用 |
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| 引用本文： | 刘丙泉,梁静国.FCM-SVM组合方法在不平衡信息识别中的应用[J].情报杂志,2008,27(12). |
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| 作者姓名： | 刘丙泉 梁静国 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,经济管理学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国防科工委国防科技工业技术基础课题
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| 摘 要： | SVM最初源于两类分类问题,对小样本问题具有良好的学习能力和泛化能力。但应用到数据分布极不平衡的信息识别问题中时,对“正例”的识别效果并不明显。鉴于此,将FCM-SVM组合方法应用到不平衡信息识别这一特殊的机器学习问题中,实现了对有限、不平衡样本数据的识别。实证分析证明这种方法在是十分有效的。
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| 关 键 词： | 不平衡信息识别 |
Research on the Application of FCM-SVM Combination Method in Unbalanced Information Recognition |
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| Liu Bingquan,Liang Jingguo.Research on the Application of FCM-SVM Combination Method in Unbalanced Information Recognition[J].Journal of Information,2008,27(12). |
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| Authors: | Liu Bingquan Liang Jingguo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | FCM SVM |
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