| 试论数据挖掘技术下推送式学习模型的构建 |
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| 引用本文： | 黄小卉,周杰. 试论数据挖掘技术下推送式学习模型的构建[J]. 教育与教学研究, 2016, 0(10). DOI: 10.3969/j.issn.1674-6120.2016.10.019 |
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| 作者姓名： | 黄小卉 周杰 |
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| 作者单位： | 1. 福建农林大学现代教育技术与信息管理中心;2. 福建师范大学教务处,福建福州,350117 |
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| 基金项目： | 福建农林大学2015年本科教育教学改革研究一般项目(第二批)"教育资源网站的结构分析与评价体系的建构"(11141529) |
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| 摘 要： | 推送式学习模型构建的主要目的在于实现个性化学习.这种学习不是被动而是主动呈现的,尤其是在大数据时代背景下,利用数据挖掘技术,根据学习者的学习行为和信息素养、信息习惯,在海量的信息数据中将知识主动推送给学习者,提高学习效率和兴趣.其模型构建主要包括数据采集、数据关联和主动推送等三大模块:数据采集模块意在获取学习者学习特征;数据关联模块意在将采集到的数据作同类合并处理,得出数据间的联系,研判学习者学习特征;主动推送模块则根据知识库与学习特征的匹配度,将学习资源主动推送给学习者,最终实现个性化学习.
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| 关 键 词： | 推送式学习 数据挖掘 模型构建 |
Construction of Active -push Learning Model Based on Data Mining Technology |
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| HUANG Xiaohui,ZHOU Jie. Construction of Active -push Learning Model Based on Data Mining Technology[J]. Journal of Chengdu University(Educational Sciences Edition), 2016, 0(10). DOI: 10.3969/j.issn.1674-6120.2016.10.019 |
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| Authors: | HUANG Xiaohui ZHOU Jie |
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