| 基于跨区域差异残缺数据分析的数据补齐方法 |
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| 引用本文： | 张杰. 基于跨区域差异残缺数据分析的数据补齐方法[J]. 科技通报, 2013, 0(10) |
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| 作者姓名： | 张杰 |
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| 作者单位： | 宁夏工商职业技术学院信息技术系,银川,750021 |
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| 基金项目： | 宁夏自然科学资金(237652)。 |
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| 摘 要： | 提出了基于支持向量机以及量化容差关系的数据补齐模型，针对不同区域数据塑造差异残缺数据的支持向量机预测模型，实现对跨区域差异残缺数据的预测，采用RBF神经网络修补残缺数据，通过基于量化容差关系的残缺数据补齐方法对残缺数据进行深度补齐，实现对跨区域差异残缺数据的进一步优化。实验结果显示了该种方法进行的跨区域差异残缺数据补齐效果优于传统方法。该种方法具有较高的补齐准确率，可获得满意的修补效果。
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| 关 键 词： | 跨区域差异 残缺数据 数据补齐 支持向量机 量化容差关系 |
Method of Data is Lacking Based on Inter-Regional Differences Incomplete Data Analysis |
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| Zhang Jie. Method of Data is Lacking Based on Inter-Regional Differences Incomplete Data Analysis[J]. Bulletin of Science and Technology, 2013, 0(10) |
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| Authors: | Zhang Jie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cross regional differences incomplete data data is lacking support vector machine (SVM) quantitative tol-erance relation |
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