| 正则化神经网络与提前终止迭代的比较分析 |
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| 引用本文： | 邵华. 正则化神经网络与提前终止迭代的比较分析[J]. 科技通报, 2013, 0(10) |
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| 作者姓名： | 邵华 |
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| 作者单位： | 河南化工职业学院,郑州,450042 |
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| 摘 要： | 神经网络算法是一种非常经典的分类算法，然而神经网络的一个不足之处就是容易陷入过拟合。针对这种不足，正则化神经网路算法与提前终止迭代算法被提了出来。为了进一步研究这两种算法性能的差异，本文通过20个UCI标准数据集上对着这两种方法进行了性能测试。实验显示在分类准确率上正则化神经网路算法要更优秀一些，但是在分类速度上提前终止迭代算法更占优势。
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| 关 键 词： | 神经网络 分类算法 过拟合 正则化 |
Comparative Analysis Between Regularized Neural Network Algorithm and the Early Stopping Iteration Algorithm |
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| Shao Hua. Comparative Analysis Between Regularized Neural Network Algorithm and the Early Stopping Iteration Algorithm[J]. Bulletin of Science and Technology, 2013, 0(10) |
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| Authors: | Shao Hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network classification algorithm over-fitting regularized |
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