| 基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像研究 |
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| 引用本文： | 乐承毅,王曦.基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像研究[J].图书馆理论与实践,2020(2):75-79,93. |
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| 作者姓名： | 乐承毅 王曦 |
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| 作者单位： | 华东交通大学经济管理学院 |
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| 基金项目： | 2017年国家自然科学基金地区基金项目“移动社交网络环境下企业虚拟社区的用户知识贡献行为研究”(项目编号:71761012);2018年国家自然科学基金地区基金项目“基于动态知识覆盖的创新创业团队成员选择机制研究”(项目编号:71861010);2016年江西省社科规划博士基金项目“泛在知识环境下面向用户感知的图书馆智慧服务模式研究”(项目编号:16BJ16)的研究成果之一。 |
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| 摘 要： | 用户画像技术作为实现精准营销及服务的有效工具,在很多领域已经得到广泛验证和应用,也为高校图书馆的精准服务提供了新的思路。文章以某高校图书馆的读者信息和行为数据为例,引入并改进客户细分领域中的RFM模型,对读者群体进行聚类细分,同时建立了具有不同行为特征的图书馆读者群体的用户画像。最后,提出了基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像构建方法,以期为高校图书馆用户描述和精准服务提供参考。
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| 关 键 词： | RFM模型 用户画像 两步聚类 用户细分 高校图书馆 |
Research on User Portrait of University Library Based on Improved RFM Clustering |
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| Le Cheng-yi,Wang Xi.Research on User Portrait of University Library Based on Improved RFM Clustering[J].Library Theory and Practice,2020(2):75-79,93. |
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| Authors: | Le Cheng-yi Wang Xi |
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| Keywords: | RFM Model User Portrait Two-step Clustering User Segmentation University Library |
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