| 一种新的仿生优化算法及其改进 |
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| 引用本文： | 赵鹏军. 一种新的仿生优化算法及其改进[J]. 商洛学院学报, 2009, 23(2) |
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| 作者姓名： | 赵鹏军 |
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| 作者单位： | 商洛学院数学与计算科学系,陕西商洛,726000;西安电子科技大学理学院,陕西西安,710071 |
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| 摘 要： | 针对基本混合蛙跳算法随机性强,在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出了一种改进的混合蛙跳算法,该算法利用高斯变异算子对子群最差青蛙进行适当的扰动,修正了其更新策略,从而维持了群体的多样性.用典型测试函数对粒子群优化算法、基本混合蛙跳算法及改进算法进行对比实验,仿真结果验证了新算法的有效性和鲁棒性.
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| 关 键 词： | 仿生优化 混合蛙跳算法 智能优化 复杂函数 |
Novel Bionic Optimization Algorithm and Its Improvement |
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| ZHAO Peng-Jun. Novel Bionic Optimization Algorithm and Its Improvement[J]. Journal of Shangluo University, 2009, 23(2) |
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| Authors: | ZHAO Peng-Jun |
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