基于天猫商城的推荐系统应用研究 |
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作者姓名: | 杨凯 王瑾 |
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作者单位: | 1. 临沂大学信息学院软件工程专业2011级本科04班,山东临沂,276000 2. 临沂大学信息学院,山东临沂,276000 |
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摘 要: | 随着网上购物在我国爆发式的发展,电子商务网站利用推荐系统向潜在购买用户提供针对性的购买建议。根据用户历史操作记录与商品历史被操作记录,使用适合的算法进行特征分类,取得用户行为特征和商品特性,从而进行针对性的推荐,提高推荐准确率与提升推荐商品的全面性,从而使推荐系统发挥最大的效益,使消费者购物成功率提高、满意度提升,使商家销售量提高、宣传成本降低。
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关 键 词: | 推荐系统 用户特征 天猫 电子商务 |
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