基于神经网络的低轨卫星多波束系统峰均比自适应限幅法

针对低轨卫星多波束系统在多方向通信时出现峰均比过高的问题，提出一种基于深度神经网络的峰均比抑制方法。该方法主要根据多波束通信系统在不同场景下的目标方向位置、接收端信噪比、误码率误差范围等输入层参数，自适应地选择限幅法的最优门限值，从而对每个阵元上合成的信号进行限幅操作，在保证低轨卫星多波束系统误码率的前提下降低了该系统的峰均比。最后通过仿真验证，该方法比传统固定门限的限幅法在误码率误差范围内对峰均比有明显改善。