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| 布谷鸟搜索算法优化支持向量机的停车位预测 | |
| 作者姓名： | 梁迪 郭启航 姜廷霖 |
| 摘 要： | 针对我国汽车保有量增长迅速,停车位供需矛盾突出的问题,提出了一种布谷鸟搜索算法和支持向量机(cuckoo search-support vector machine,CS-SVM)的组合停车位预测方法.通过支持向量机对样本数据进行建模,并采用布谷鸟搜索算法优化SVM中的2个参数,惩罚系数C和核函数宽度σ.通过案例仿真对... |
| 关 键 词： | 停车位预测 布谷鸟搜索算法 支持向量机 惩罚系数 核函数宽度 |
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