基于多维度大数据融合分析的旅游流研究方法设计——以广州市为例

2015年1月国务院印发了《关于促进旅游业改革发展的若干意见》使得中国国内旅游市场持续增长。艾媒数据显示截至2018年底,国内旅游人数达到了55.4亿人次。在如此庞大的旅游客流量下,城市作为旅游客流的主要活动场所和空间载体,在快速发展的同时面临旅游空间结构不合理、旅游线路供给与需求不匹配、旅游地人满为患等多重矛盾。因此,利用多源大数据融合分析城市旅游流时空分布特性,加强城市内部旅游流研究,具有重要意义。本文旨在以广州市为例提出一种融合多源大数据的旅游流时空分布研究方法。