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自适应信息反馈模型改进的MOEA/D算法
作者姓名:王启翔  许峰
摘    要:为了提高MOEA/D算法求解大规模高维多目标优化问题的能力,本文提出一种基于自适应信息反馈机制改进的MOEA/D算法,其基本思想是根据信息反馈原理,将当前代第k个个体与用MOEA/D算法求得的第i个个体加权平均后作为下一代第i个个体.k的选取有指定和随机两种方式,可以根据目标函数的梯度自适应地选择.采用标准的测试函数来...

关 键 词:大规模高维多目标优化  MOEA/D  信息反馈  自适应  目标函数梯度
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