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| 大数据下P2P网络信贷行为的风险研究 | |
| 引用本文： | 韩颖.大数据下P2P网络信贷行为的风险研究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2018(3). |
| 作者姓名： | 韩颖 |
| 作者单位： | 铜陵学院新校区; |
| 摘 要： | 在大数据时代背景下,P2P网络借贷快速发展,在快速发展的同时,伴随着越来越多的风险,本文通过建立指标体系建立二元Logistic回归模型对借款人借款行为进行分析,在本文选取的10个变量里,借款人年龄、借款人所在地、工作性质、合同金额对借款人借款行为影响显著,并且,对于模型而言,通过拟合二元Logistic回归模型对有无逾期的借款人的分类准确率达到75.1%,说明模型拟合效果较好,最后给出结论并提出建议. |
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