一种从自然语言文本到本体模型的转换方法

如何利用本体将内容所蕴涵的语义进行形式化与规范化描述是一项艰巨的任务。本体通常用来描述内容的语义,以实现基于语义的内容共享和集成。然而,手工构建本体通常耗费巨大,因此,有必要研究基于非结构化数据的本体学习技术。提出了从自然语言文本中学习本体的方法,定义了自然语言数据源到本体的映射规则并与现有方法进行了详细的比较,同时给出了应用实例及原型实现。分析表明,本文提出的方法在映射的完整性及正确性方面有较大提高。