基于多尺度细节补偿的滚动引导滤波去雾

针对雾霾天气下拍摄的图像对比度低、细节信息丢失、严重影响户外视觉系统分析工作等问题，利用基于暗原色先验的引导滤波算法对雾天图像进行初步复原，并通过改进经典的伽马变换和滚动引导滤波算法分别对图像对比度的增强和多尺度细节补偿问题开展研究。结果表明：所提方法不仅能够更好地复原场景结构信息、自适应提高图像对比度，同时还能够有效丰富图像多尺度纹理细节，主观视觉效果与客观评价指标验证了算法的有效性。