| 数据挖掘技术中"One-R"算法的改进 |
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| 引用本文： | 孙荣林. 数据挖掘技术中"One-R"算法的改进[J]. 青岛职业技术学院学报, 2003, 16(2): 42-46 |
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| 作者姓名： | 孙荣林 |
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| 作者单位： | 青岛职业技术学院,计算机与信息技术系,山东,青岛,266555 |
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| 摘 要： | 以我们在现实生活当中处理数据库的经验来看，为了从数据库中使用限制性的信息抽取方法得到有用的数据和信息，我们有必要使用“特点子集选择”的方法(Feature Subset Selection)。而这种方法需要从多个相关的属性当中进行多次的试验从而找到某种特定的子集。在这种情况下，如何能够找到快速的、准确的同时又是简便的选择算法变得越来越关键。这篇文章对由Dr．Robert Ho1tes提出的“One-R”算法进行了适当的改进，通过“Chi”氏独立性检验和拜亚(Bayes Decision Theory)公式推导出的新方法，在试验的基础上表明，这种新的算法在某种程度上比原来的“One-R”算法要准确。
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| 关 键 词： | 数据挖掘技术 “One－R”算法 独立性检验 贝叶斯公式 数据表 |
| 文章编号： | 1672-2698(2003)02-0042-05 |
The amelioration of "One-R" algorithm in data mining |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | One-R algorithm Chi-Square Test for Independence Bayes Decision Theory |
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