| 基于RLS自适应预测算法的清浊音判决 |
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| 引用本文： | 吴恬盈.基于RLS自适应预测算法的清浊音判决[J].泉州师范学院学报,2007,25(6):58-61. |
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| 作者姓名： | 吴恬盈 |
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| 作者单位： | 泉州师范学院,理工学院,福建,泉州,362000 |
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| 摘 要： | 就语音信号的清浊音判决方法提出了一种新的自适应预测判决的方法.该方法立足于语音信号的非平稳特性,采用了递推最小二乘法(RLS),从传统的短时分析出发,结合预测的方法对语音信号进行自适应预测,设定目标函数,以非线性处理的方法实现了对非平稳的语音信号的清浊音判决;并将该方法与传统的清浊音判决法相比较并进行了仿真研究,结果表明文中提出的新方法能较好地进行清浊音判决.
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| 关 键 词： | 递推最小二乘 清浊音 短时过零率 短时能量 |
| 文章编号： | 1009-8224(2007)06-0058-04 |
| 修稿时间： | 2007年5月24日 |
Voicing Judgment Based on RLS Algorithm |
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| WU Tian-ying.Voicing Judgment Based on RLS Algorithm[J].Journal of Quanzhou Normal College,2007,25(6):58-61. |
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| Authors: | WU Tian-ying |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | recursive least square voice and un-voice short period zero-cross-rate short-period energy |
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