| 基于时间序列的疫情预测模型 |
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| 引用本文： | 周继红,张森.基于时间序列的疫情预测模型[J].宜宾学院学报,2005,5(12):14-15. |
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| 作者姓名： | 周继红 张森 |
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| 作者单位： | 1. 资中县一中,四川,资中,641200
2. 宜宾学院,数学系,四川,宜宾,644000 |
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| 摘 要： | 以北京2003年SARS疫情统计为背景,对疫情时间序列进行分析和识别,建立了非线性时间序列模型来预测SARS病人变化数,通过仿真试验与实际对比验证,表明该预测方法是十分可靠的.
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| 关 键 词： | 时间序列 模式识别 预测 数学模型 |
| 文章编号： | 1671-5365(2005)12-0014-02 |
| 修稿时间： | 2005年4月30日 |
Prediction Model for Epidemic Situation Based on Time Series |
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| Authors: | ZHOU Ji-hong |
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| Abstract: | A non-linear predictable model for the Beijing SARS epidemic situation in 2003 is built after identifying the mode of the time series theoretically.The characteristic can be analyzed and the prediction for the number of the SARS sick can be gained.The results of experimentation analysis and computer simulation have proved that the method is practically feasible. |
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| Keywords: | Time Series Pattern-Recognition Prediction Mathematical Model |
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