| 我国商品进出口：基于SARIMA模型的预测 |
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| 引用本文： | 段鹏.我国商品进出口：基于SARIMA模型的预测[J].华中师范大学学报(人文社会科学版),2009,48(1). |
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| 作者姓名： | 段鹏 |
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| 作者单位： | 南开大学,经济学院,天津,300071 |
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| 摘 要： | 正确的识别模型结构是运用SARIMA模型进行预测的关键.鉴于传统单位根检验方法对月度数据单位根检验的低检验功效,本文运用Beaulieu & Miron提出的方法对我国商品进出口月度数据的单整阶数进行判断.在正确识别模型结构的基础上,运用SARIMA模型对我国未来两年商品进出口贸易数据进行预测.结论是我国2008年商品出口和商品贸易顺差增速将放缓、而商品进口和商品贸易总额增速将加快;2009年商品出口和商品贸易顺差增速将变大,而商品进口和商品贸易总额增速将变小.
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| 关 键 词： | 进出口贸易 季节单位根检验 SARIMA模型 预测 |
China's Merchandise Import and Export: the Forecast Based on SARIMA Models |
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| DUAN Peng.China's Merchandise Import and Export: the Forecast Based on SARIMA Models[J].Journal of Central China Normal University(Humanities and Social Sciences),2009,48(1). |
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| Authors: | DUAN Peng |
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