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有关多目标遗传算法的研究
引用本文:卢香清,谭迎军.有关多目标遗传算法的研究[J].南阳师范学院学报,2004,3(9):62-64.
作者姓名:卢香清  谭迎军
作者单位:1. 南阳师范学院计算机系,河南,南阳,473061
2. 河南工业职业技术学院,计算机系,河南,南阳473000
摘    要:概括介绍了目前的多目标遗传算法(MOGA),并给出了一种新形式的MOGA,也就是稳定态非受控排序遗传算法(SNSGA)。该算法是把单目标遗传算法中的部分更新种群观点和非受控排序遗传算法中的适应度指派方法相结合而实现的,改进了适应度指派方法并提出了一种新的αshare自适应决策方案。在包括遗传算法难题和遗传算法欺骗问题的实验中,该算法也成功地得以实现。

关 键 词:单目标遗传算法(SOGA)  多目标遗传算法(MOGA)  稳定态非受控排序遗传算法(SNSGA)  共享算子αshare自适  应决策
文章编号:1671-6132(2004)09-0062-03
修稿时间:2004年3月10日

Study On Multi-objective Genetic Algorithm
LU Xiang-qing,TANG Ying-jun.Study On Multi-objective Genetic Algorithm[J].Journal of Nanyang Teachers College,2004,3(9):62-64.
Authors:LU Xiang-qing  TANG Ying-jun
Institution:LU Xiang-qing~1 TANG Ying-jun~2
Abstract:This paper generalizes multi-objective genetic algorithm(MOGA) and summerizzes a new-patter MOGA.It's stable non-controlled sort genetic algorithm(SNSGA).This algorithm combines the viewpoint of part-updated species in single-objective genetic algorithm(SOGA) with the means of adaption degree assignment in SNSEA and develops the means.It also puts for ward a new-typed a shared self-adaptability decision project.In some exerments,sush as genetic arithmetic problems and genetic arithmetic deceiving problems,this algorithm is successfully realized.
Keywords:SOGA  MOGA  SNSEA  a share self-adaptability decision
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