基于时序差分算法的线损异常判别优化研究

为了提高电网监控智能化,降低线损计算误差,提出基于时序差分算法的线损异常识别优化模型,识别异常线路和异常点。遍历各线路的线损数据,利用自适应差分算法判别各线路的线损率波动是否正常,提取异常线路集。通过时序差分化发售电数据的平滑性质和前后关联性质,识别定位异常数据在时序序列上的位置。基于先验知识对异常数据进行修正,给出修正后的线损率。研究发现,修正后的线损率准确性有较大提高,该算法可以在一定程度上解决负荷数据异常导致的线损计算率偏差问题。