基于蚁群算法和蛙跳算法的云计算资源调度算法

针对云计算下的资源分配不足的问题,本文引入蚁群算法和蛙跳算法进行融合,首先提出云计算条件下的资源分配模型,其次,针对蚁群算法的信息素更新慢和算法局部收敛速度快的缺点,引入反馈因子,降低了信息素更新所带来的易产生最优解影响,在蛙跳算法中引入交叉算子和变异算子,增加算法的寻优的能力,最后对两种算法融合下的本文算法进行仿真,Cloud Sim平台表明融合后的算法提高系统处理任务的效率以及云计算资源中的合理调度。