数据分块并行优化的分布式AES加密算法

随着海量的数据被放入云计算系统当中,基于云计算的数据安全研究就有很大的意义,本文针对云计算网络的特点,提出了一种数据分块并行优化的分布式AES加密算法。该模型通过使用切片算法对大数据文件进行分割,得到能够独立执行AES加密算法的数据分片。在加密过程中,利用集群的并行特性,使用并行计算程序设计中的基于数据分块的并行设计与AES加密算法中的分组加密ECB模式相结合的办法对大数据文件进行加密。仿真实验结果表明,本文提出的改进算法提高了加密的效率,Map加速比在16核集群中达到接近于处理器核数的结果。