双特征提取的信号波形自动识别算法

为了提高心电信号预处理和波形自动识别系统的准确性和实用性,本文针对心电信号波形识别的特点,提出了一种基于双特征提取的信号波形自动识别算法。首先采用FIR梳状滤波器来滤除心电信号的工频干扰,然后采用J+X方法对S-T段电平进行特征提取和测量,接着以每个心拍的R波位置为基准,取R波前100 ms和R波后150 ms的心电数据组成原始时域数据集,利用db4小波进行4尺度的小波分解。通过仿真实验表明,本文提出的改进算法在信号去噪后能够保留心电信号的大部分信息,提取的特征参数可以有效地对心电信号的节拍进行分类。