基于学科势能的跨学科知识来源识别 ——以图书情报学为例

[目的 /意义]在我国加快构建中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系的背景下，探究目标学科主要的知识来源学科，对促进其与其他学科交叉融合，加速其知识理论体系完善具有重要意义。[方法 /过程]跨学科引文网络中的知识流动类似于理想流体的流动——由势能高处向低处流动，促进低势能学科的势能增加。引用物理学中的重力势能定理，从引用质量指数和学科地位高度指数两方面构建学科势能模型。以图书情报学为例，计算2012—2016年和2017—2021年两个时间段图书情报学引用跨学科文献所拥有的学科势能及势能差。根据学科势能和势能差的大小，识别图书情报学主要知识来源学科，并探讨知识输入程度的变化趋势。[结果 /结论 ]实证研究发现：管理科学与工程、计算机科学与技术一直是图书情报学主要的知识来源学科；新闻传播学、教育学、应用与理论经济学对图书情报学的知识输入呈增长趋势；自然科学各学科对图书情报学的知识输入相对较少。